Python常用装饰器

最新推荐文章于 2025-03-28 17:45:06 发布
最新推荐文章于 2025-03-28 17:45:06 发布
阅读量714 收藏
点赞数 1
文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leelitian3/article/details/120955871
版权
Salmon_lee
关注
【Python深入浅出⑲】Python3装饰器：代码的魔法升级
邓邓子的博客
02-04 750
装饰器是 Python 中一种强大的语法结构，本质上是一个特殊的函数。它的主要作用是在不改变原函数代码的基础上，为其他函数或类添加额外的功能。简单来说，装饰器可以将一个函数作为参数，对其进行 “装饰”，然后返回一个新的函数，这个新函数包含了原函数的功能以及装饰器添加的额外功能。")现在，我们想要在每次调用这个函数时，都记录一下调用的时间。如果不使用装饰器，我们可能需要修改greet函数的代码，在其中添加记录时间的逻辑。
同步、异步无障碍:Python异步装饰器指南
qq_43629857的博客
04-29 1193
Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主线程，因此封装一个异步装饰器可以更好的处理异步，让代码更简洁。看输出结果可以发现在同步函数使用直接使用线程池。
Python【修饰器/装饰器】专题，不动已有代码，增加新功能的好方法
龙叔的博客
10-14 7956
不修改已有代码来增加新功能的技术
python之装饰器
weixin_33767813的博客
02-05 180
一，什么是装饰器？ 装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。 二，装饰器的形成过程。 现在我有一个需求，我想让你测试这个函数的执行时间，在不改变这个函数代码的情况下： import time def func1()...
python 10个好用的装饰器（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
最新发布
A1_3_9_7的博客
03-28 760
Python装饰器是一种特殊类型的函数，它可以修改或增强其他函数的功能，而无需更改原始函数的源代码。装饰器本质上是一个接收函数作为参数的函数，它返回一个新的函数或者修改过的原函数，通常用于插入日志、性能测试、权限校验、缓存、事务处理等场景。用于测量函数执行时间。记录函数调用的日志。利用functools.lru_cache实现结果缓存，避免重复计算。确保函数参数类型正确。确保类的实例唯一。在异常发生时自动重试。使用cProfile进行性能分析。确保用户已登录。用于异步操作。确保输入满足特定条件。
python中常用的装饰器
xiaojiajia007的博客
07-18 597
cython中常见的函数装饰器 @cython.boundscheck(False) # Cython默认进行数组越界检查，这也是个降低速度的地方，不过可以用@cython.boundscheck(False)的方法关闭该功能 @cython.wraparound(False) # @cython.wraparound(False) 消除了相对数组尾部的负数下标的处理（类似Python列表）#...
python常用装饰器
qq_39503067的博客
12-08 2429
装饰器 定义：在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。 import functools,time def execute_time(func): # 定义装饰器 # 此时调用f()时，实际上调用的是wrapper函数，返回值一样，但名字变了。 @functools.wraps(func) # 把名字改回来 def wrapper(*args, **kw): start_time
Web安全和渗透测试有什么关系？
Python_0011的博客
03-31 2352
做渗透测试的一个环节就是测试web安全，需要明白漏洞产生原理，通过信息收集互联网暴露面，进行漏洞扫描，漏洞利用，必要时进行脚本自编写和手工测试，力求挖出目标存在的漏洞并提出整改建议，当然如果技术再精一些，还要学习内网渗透（工作组和域环境），白盒审计，app，小程序渗透那些了......可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。总之，web安全包含于渗透测试，但不是渗透测试的全部。
深入解析Python常用装饰器及其闭包应用
**Python中常用装饰器** 1. **简单装饰器** 简单装饰器就是我们通常说的装饰器，它的核心是一个嵌套函数，这个嵌套函数实现了对原始函数的调用，并且能够增加一些额外的功能。例如，一个简单的装饰器可以用于计算...
python的常用装饰器总结
03-30
python中有很多常用的装饰器，遵循开闭 原则对项目进行扩展。一篇搞定python装饰器。 提升python编码水平必须学习的知识点。
PYTHON装饰器详解
fjzxwa的博客
11-18 1014
此语法糖在Python使用极其广泛，Python开发必备技能之一，常见使用于日志，性能检测，权限判断等。用于增强扩展Python函数或类功能的一种语法糖，类似与装饰者模式，还具备解耦的功能。可调用对象一般用于单个装饰器代码较为复杂的情况，需要独立成一个类来进行编写。类装饰器用于对现有类修改功能或新增功能，例如对一个类添加额外的属性与方法。装饰器类有两种写法，分别用于不同的场景。函数装饰器分为两种，不带参数的与带参数的。以下用几个例子，由浅入深的了解装饰器。在下面的例子中可以体会到这两者的不同。
python--常见的装饰器
zhao的博客
08-12 1347
python装饰器的介绍
七个常用＜python装饰器＞---足够改进代码质量 (保姆详解)
晦涩难董先生
12-09 1273
"""返回两个参数的和。"""# 调用静态方法，注意如何使用类名直接调用静态方法，而不是类的实例print(result) # 输出: 15# 创建类实例print(instance.internal_state) # 输出: 5在这个例子中，internal_state 可以被外部直接访问和修改，没有了 @property 提供的保护层。@property# 创建类实例instance.internal_state = 10 # 有效。
python常用装饰器（持续更新）
xiaomeng29的博客
07-13 787
1 @staticmethod和@classmethod 类似于java的静态类方法，区别在@classmethod需要在参数加 'cls' 以表明自己是类方法，且@classmethod可以调用类属性（即勒种不带self.前缀的属性） ...
Python进阶必备：10个常用的装饰器实现
水务人
03-04 334
本文深入讲解了10个高频使用的Python装饰器实现，覆盖了性能优化、安全控制、设计模式等多个领域。掌握这些装饰器的开发技巧，能够显著提升代码质量和开发效率。
python 常用装饰器
flyDeDog的博客
03-31 1930
@property 对于类的方法, Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的
python中常用装饰器_Python装饰器
weixin_39606361的博客
12-10 250
Python装饰器的作用是使函数包装和方法包装变得更容易阅读和理解，最常见的就是@staticmethod和@classmethod，下面将从装饰器的表现形式和常用装饰器模式两方面进行描述和总结，若有不正确之处望大家指出。装饰器表现形式1. 函数装饰器编写自定义装饰器有许多方法，但最简单的方法是编写一个函数，返回包装原始函数调用的一个子函数例1：#coding=utf-8defdebug(func...
Python 教程：常用的六种装饰器写法教程
Python热爱者的博客
04-14 3102
今天给大家分享一下关于装饰器的知识点，内容非常干，全程高能，认真吸收看完，一定会对装饰器有更深的理解。 Hello，装饰器 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。 装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。 装饰器的使用方法很固定 先定义一个装饰器（帽子） 再定义
5个python常用的装饰器！
zero的博客
03-26 1969
大家好呀，我是阿潘。首先，每个开发人员的目标都是让事情正常进行。慢慢地，我们担心可读性和可扩展性。这是我们第一次开始考虑装饰器的时候。装饰器是为函数提供额外行为的绝佳方式。使用装饰器，你会惊讶地发现可以减少代码重复并提高可读性。以下是我在几乎每个数据密集型项目中使用的五个最常用的方法。1.重试装饰器在数据科学项目和软件开发项目中，有很多我们依赖外部系统的情况。事情并不总是在我们的控制之中。当意外...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值