Python中关于axis的理解

最新推荐文章于 2024-02-23 15:29:41 发布
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本文深入解析了Python中NumPy库的axis参数使用方法，特别是axis=0和axis=1的区别与应用场景。通过实例帮助读者理解如何在数据处理过程中正确选择axis参数，提升编程效率。

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pythonaxis函数_Python-关于轴axis的理解
weixin_39626089的博客
12-03 1333
axis的本质axis(轴)是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级.例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组:arr = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))print(arr)"""array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])"""prin...
小白学Python：通俗理解axis
qq_40230430的博客
07-19 910
目录引言理解axis 引言 我们在学习NumPy的函数时会发现，很多函数都包含参数axis，可见理解axis是NumPy修炼之路上的必修课，本文就带大家通俗理解axis。 理解axis axis可以简单的理解为维度或者轴，比如矩阵（二维数组）有两个维度或两个轴，即行和列，N维数组有N个维度或N个轴。 当数组有多个轴时，我们就会对axis进行标号（从0开始），比如axis=0、axis=1、axis=2 ··· 到这里相信大家都能理解，很多读者的疑问可能在于：如何知道某个axis对应的是数组的哪个维度？尤其在
Python中axis=0和axis=1的理解
01-07
\quad在看数据分析的时候，发现一个问题，之前对于axis的理解是0行1列。先看下面两个例子吧。 \quad从上述代码中，我们可以看到，data.mean(axis=1)是将data数据的行进行了求均值，而data.drop(“two”,axis=1)是按列进行了删除，那么到底axis=0和axis=1，是如何定义的呢？ \quad最简单的解释就是axis=0表示跨行，而axis=1表示跨列，即当axis=0时，我们沿着每一列或行标签向下执行，而axis=1时，我们沿着每一行或者列标签向右执行。 \quad所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值
Python｜详解Python中的axis参数
二哥为啥不像程序员？
12-20 8705
在我们使用Python中的Numpy和Pandas进行数据分析的时候，经常会遇到一个让人感到头痛的参数——axis，本文让我们换一个角度来重新认识一下axis。 一、axis简介 通常情况下我们都会赋予axis参数“轴”的概念，对于常见的二维数据来说，我们有如下的表示形式： 对于这种常见的结构来说，看上去很清晰，但是涉及到实际操作的时候就会变的难以理解，下面让我们用色横货中的例子来学习一下。 二、不一样的axis 对于axis=0 当axis=0的时候，我们可以将数据和轴组成的整体看作是一串竖着摆放的.
python 中的axis理解
The Circle
10-20 1426
axis理解 所有关于axis的操作，先推测最后结果的shape是什么，然后再推出结果就不难了。结果的最后形状都是axis指定的位置才发生变化，没有被指定的位置不发生变化 np.max,np.mean,np.min等等这些操作，其实都是有降维的含义在里面，tensorflow里面的reduce_max,reduce_min,reduce_mean操作中的reduce含义其实就是在提醒使用者，这些操作其实是在降维。(axis指定的轴的维度被降为1) # shape[2,2] a = np.array([[
python:axis的意思
SSS_369
08-21 6746
就记住axis=i，操作就是沿第i维变化的方向进行; 对于一个4*3*2*3的数组： axis=0,操作时只有第0维的下标变化其他不变。 axis=1,操作时只有第1维的下标变化其他不变。 axis=2,操作时只有第2维的下标变化其他不变。 axis=3,操作时只有第3维的下标变化其他不变。 参考: 1.https://www.jianshu.com/p/c262157...
[python]关于numpy中sum函数的axis属性的理解
身披白袍的博客
06-13 1408
其实不只是numpy的sum函数，包括在keras.backend、pandas等各种科学库中，axis都是一个非常常见的参数，且大部分库的文档都遵从numpy中的axis操作。
python中的axis=0和1代表什么
月上桃花，拨灯书尽百世梦
01-02 8307
python中的axis=0和1代表什么 之前一直很疑惑axis=0和axis=1到底什么时候代表按行操作、什么时候是按列操作。记得在R中也有类似的问题（0代表行、1代表列）。 在（caiqingfei）的博客中提到： axis=0:表示沿着每一列或者行标签\索引值向下执行方法（垂直方向） axis=1：表示沿着每一行或者列标签横向执行对应的方法（水平方向） 案例...
python concat axis_tf.concat中axis的含义与使用详解
weixin_39929602的博客
12-17 1080
tensorflow中tf.concat的axis的使用我一直理解的比较模糊，这次做个笔记理下自己的思路。import tensorflow as tftf.enable_eager_execution()import numpy as np先生成两个矩阵m1, 和m2, 大小为两行三列m1 = np.random.rand(2,3) # m1.shape (2,3)m1>>array...
【Python数据分析】Python中axis的理解
zgsdlr的博客
06-27 1251
axis用来为超过一维的数组定义属性。 理解时从数据变化的方向入手！ 以二维数据为例，在二维数据中，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下 从数轴的方向入手，理解数据变化，axis属性的作用就显而易见了！ 数据预处理 在进行数据预处理时，axis=1，表示数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少； 当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。 【1—横向—列；0—纵向—行】 data.drop(‘y’,axis=1) #横向变化删除列 x=data.drop([
python axis
RUN
05-20 217
axis=0：在第一维操作 axis=1：在第二维操作 axis=-1：在最后一维操作 很多函数的操作都需要指明维度，np.argmax,keras.mean()… 维度问题值得好好思考。某一维的操作，操作完剩下另外两维。 >>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4) >>> a array([[[ 0, 1, 25, 35], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]],
深入理解python的axis
深藏功与名
07-24 6071
一、理解axis 如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。于是可能会类似搜到下面的信息： 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法(axis=0代表往跨行)使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法(axis=1代表跨列) 但我们又知道，我们的数组不单单只有二维的，还有三维、四维等等。一旦维数超过二维，就无法...
python中axis的理解
热门推荐
huang_shao1的博客
08-30 1万+
numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度，比如sum函数表示对哪个维度求和，max表示对哪个维度求最...
pythonaxis函数_对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
weixin_39849548的博客
12-03 286
根据代码中运行的结果来看，主要由以下几种:1. sum()：将array中每个元素相加的结果2. axis对应的是维度的相加。比如：1、axis=0时，对饮搞得是第一个维度元素的相加，[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,1...
python的axis
小红花yu
11-03 430
axis(轴)的概念，官方解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行方向垂直往下延伸，第1轴沿着列的方向水平延伸。 比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列。 axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行； axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 ...
Python Axis 轴（Function： drop, concat, append）
weixin_45646640的博客
03-07 878
Python Axis 轴（Function：drop, concat, append）
python中的axis的理解
yangyangyang1122的博客
02-23 645
在numpy中，对axis的取值一定要了解，这个对于运算很重要。一、二、三维度数据中的axis代表不同含义。打印的结果结合图片更加容易理解。
python中axis是什么意思_Python · numpy · axis
weixin_39823017的博客
12-03 702
观众老爷们大家好！最近实在太忙，回首一看上篇专栏文章已经是 4 个月前的事了，所以今天想着写出一篇来撑撑场子(喂但感觉已经没有当初写专栏的感觉了，所以可能画风会变不少，观众老爷们还望不要介意(逃这次想和大家分享的是 numpy 中的 axis 这个东西。当初学的时候也没太在意，向来都是感觉差不多就直接过去了，没有去深究背后的一些逻辑。前些天被问起的时候一时懵懂，查了下资料后发现还有点意思，于是就打...
Python之axis函数
weixin_38230631的博客
01-01 7305
今天迷失在Python的各种矩阵变换中，感觉比较有难度的就是axis函数的使用。axis可以指定不同的参数，例如axis=0,1,2,3...当然这是针对多维矩阵而言的，下面就用具体的例子来说明axis函数的使用方法。 http://blog.youkuaiyun.com/fangjian1204/article/details/53055219参照网址，添加axis=1,2的结果，具体实现后面补上
python中axis是什么
最新发布
03-08
嗯，用户问的是Python中axis是什么。这个问题看起来挺常见的，可能用户在使用NumPy或者Pandas的时候遇到了axis参数，不太明白怎么用。首先，我得回想一下axis在不同库中的常见应用场景，比如NumPy的数组操作和Pandas...
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