go并发实现素数筛_go 并发素数-优快云博客

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本文通过分析一个具体的Go语言实现的素数筛算法，详细解释了如何利用通道(channel)实现素数序列的生成与筛选过程。重点介绍了generate和filter两个核心函数的工作原理，以及它们如何通过通道串联起来形成高效的素数生成机制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先贴代码

package main

import (
	"fmt"
)

// Send the sequence 2, 3, 4, ... to channel 'ch'.
func generate(ch chan int) {
	for i := 2; ; i++ {
		ch <- i // Send 'i' to channel 'ch'.
	}
}

// Copy the values from channel 'in' to channel 'out',
// removing those divisible by 'prime'.
func filter(in, out chan int, prime int) {
	for {
		i := <-in // Receive value of new variable 'i' from 'in'.
		if i == 4{
			fmt.Println(prime)
		}
		if i%prime != 0 {
			out <- i // Send 'i' to channel 'out'.
		}
	}
}

// The prime sieve: Daisy-chain filter processes together.
func main() {
	ch := make(chan int) // Create a new channel.
	go generate(ch)      // Start generate() as a goroutine.
	for i:=0;i<10;i++ {
		prime := <-ch
		fmt.Println(&ch)
		fmt.Print(prime, " ")
		ch1 := make(chan int)
		go filter(ch, ch1, prime)
		ch = ch1
	}
}

第一次看这个素数筛一脸懵逼，首先我们要理解不是并发的素数筛，这个自行百度。

接下来我们看张图

这就是上面算法的流程图，我刚开始很难的理解是：为什么generate产生的2，3，4，5....等数一定是先被2筛选呢？我们知道并发有个不确定性，我们如果把generate函数当作生产者，那么2，3，5，7这几个素数过滤器协程就是消费者，根据一般的消费者生产模型，生产者产生的2，3，4，5等各个数被消费者使用的时候应该是不确定性的。

这里的关键在于generate这个channel只连接了2这个协程，并没有跟后面的协程相连接，而最秒的地方在于后面的每个协程的channel都只是与前后的协程相互通信的，这样就达到了一个串联的效果。

关键看代码filter函数的参数in，out这两个channel，in是上一个协程与当前协程所建立的channel，out则是当前协程与下一个协程所建立的channel（因为看main里面ch=ch1)