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Dijkstra算法 主要思路： 找到源点，找到离源点最近的点，然后根据该最近的点去更新其他离源点的距离（因为其他点可能通过该点中转）。然后离源点的次近点，找到次近点之后，再根据该次近点去更新其他点到源点的距离，以此类推，找到离源点第n近的点，然后去更新 其他可能通过该点中转后离源点更近的点 离源点的距离。 数据结构： dis []int:各个点离源点的最短距离 v []int:各个点是否访问过 步骤： 初始化：找到源点src，计算所有点距离src的距离，生成数组dis;以及初始化访问数据v，src

KrusKal算法的主要思路： 与Prim算法不同的是，Prim算法是以顶点作为单元来进行考虑，而KrusKal是以边为单位进行考虑。 将邻接矩阵中的所有数据解析成<m,n,l>的结构（这里称为点边式），其中m和n分别为两个顶点，l为两顶点的权值。将所有点边式按权值大小从小到大依次排序。然后遍历所有的点边式，并做如下判断： 如果该点边式的两点m、n同源（说明m和n属于同一棵树），跳过 如果该点边式的两点不同源，则合并（合并方法比较随便，将n的根设为m的根即可） 至于什么是同源，即两个顶点属

Prim算法主要思路： 抽象（假想:假设存在，但不存在）出两个集合，V 和Vnew 最开始，所以的图节点都在集合V中 如果一个节点加入到了最小生成树中，则将该节点加入到Vnew(即Vnew保存的是最小生成树中的节点) 说明： Vnew即最小生成树 Prim算法主要维护三个数组 lowcost []int，表示V中的节点，离Vnew中所有节点的最短距离。如果节点已经加入到了Vnew中，则置为-1 latest []int，表示V中的节点，离Vnew中最近的节点的序号，如果节点已经加入到了Vn