
显著性检测 / 协同显著性检测
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湖水微澜
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Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔(DOG金字塔)、图像金字塔
本文为转发文章,只作私人记录用途。原文及其相关讨论请移步:https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52561656一、 图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔形状排列,往上是一系列像素(尺寸)逐渐降低的图像,一直到金字塔的顶部只包含一个像素点的图像,这就构成了传统意义上的图像金字塔。获得图像金字塔一般包括二个步骤:1.转载 2020-06-10 16:41:51 · 940 阅读 · 1 评论 -
自底向上的显著性检测方法的分类
在计算机视觉领域,显著性区域检测是十分重要的一个分支。它在内容保持的图像缩放、自适应的图像压缩以及图像分割等领域都有着十分重要的应用。博主在上一篇博文中提到:现在的计算机视觉领域,主要做的是自底向上的显著性区域检测,所以这篇文章博主将介绍一下显著性区域检测方法的大致分类。由于博主刚刚开始这个领域的学习与研究,难免出现错误和疏漏。如有不妥之处还望大家多多海涵,不吝赐教。一般来说,自底向上的显著性...原创 2020-02-01 23:25:23 · 874 阅读 · 0 评论 -
什么是自底向上/自上而下的显著性目标检测?
在图像处理领域,显著性检测可以被分成两种注意机制:自底向上的注意机制、自上而下的注意机制。1.自底向上的注意机制这种检测方法由数据驱动,它可以理解为:仅受数据驱动,由此将人的视点指导到场景中的显著区域。比如在一群黑羊中有一只白羊,自底向上的注意机制的任务便是把这只白羊找出来。也就是说,通常与周围有较强对比度或与周围有明显不同的区域吸引自底向上注意机制的注意。再举个例子: ...原创 2020-02-01 16:21:11 · 6010 阅读 · 0 评论