Leeand的博客

关联文章NoSQL数据库——简介(1)NoSQL数据库——Redis(2)NoSQL数据库——Redis缓存(3)这篇主要讲redis的7大经典问题一、缓存失效缓存失效就是我们查redis时，找不到数据，这时就只能去DB中找，最后重新写入到缓存，并返回。当我们查询时，能直接在redis中找到，就是命中缓存，所以如何避免缓存批量失效，穿透到 DB，导致的服务器压力倍增呢。缓存失效又有几种情况：1、大面积的缓存key失效失效时间设为base+random，使redis的失

上篇我们讲了非关系型数据库的简介，有兴趣的朋友可以点击链接：NoSQL数据库——简介(1)NoSQL数据库——Redis(2)这篇我们讲讲redis的缓存机制一、持久化机制我们知道redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，也容易发生丢失。在了解redis的缓存机制之前，我们先来看看，redis如何确保数据不会丢失。只有我们将数据存储在计算机的内存中时，才能确保数据被写入到磁盘中。而如何确保数据在存储之前，redis不会挂、数据不会丢呢，我们分步来看。不同的节点之间，如何备份、传输

上篇我们讲了非关系型数据库的简介，有兴趣的朋友可以点击链接：NoSQL数据库——简介(1)这篇我们就详细说说redis是什么。一、Redis简介REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的

导读：本文主讲讲NoSQL，非关系型数据库的概念和主流NoSQL的对比概念：NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。前面的文章讲过，例如MySQL等关系型数据库遵循ACID规则，那什么是非关系型的数据库呢？NoSQL，指的是非关系型的数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。随着互联网的发展，我们的业务对与“读”和“写”的频率差距越来越大，由此诞生了便于迅速查询的非关系型的数据库。CAP定理（CAP theorem）指出，对于一个分布式

导读：本文主要介绍数据库的分库分表、中间件和扩容问题MySQL数据库——索引及SQL优化(1)MySQL数据库—事务和锁(2)一、数据库拆分为什么要拆分数据库MySQL等关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。优化索引，优化SQL等方法已经在前文写过了，这里不在赘述。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间

上篇文章我大概讲到了数据库的索引相关知识，有兴趣的朋友可以看看：数据库索引原理及SQL优化这篇会讲讲数据库的锁，有不对的地方欢迎指正。一、锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。而数据库锁要解决的问题就是：处理并发MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各

MySql作为天天与我们打交道的朋友，详细探索他的底层原理，对我们日常的开发工作很有帮助。本文从Mysql数据结构开始，逐步分析他的原理和工作中优化使用。