text.py

import numpy as np

a=np.sum([[0, 1], [0, 5]])            # 6
b=np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0)    # [0 6]
c=np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1)    # [1 5]


a=np.sum([[2, 1], [0, 5]])             # 8
b=np.sum([[2, 1], [0, 5]], axis=0)     # [2 6]
c=np.sum([[2, 1], [0, 5]], axis=1)     # [3 5]

Mysql
  1. select 是投影,where是选择
  2. select语句 的执行结果是:临时表
  3. 查询默认:升序
  4. 局部变量中,select语句对多个局部变量赋值,set语句 对1个局部变量赋值。刚定义的局部变量 初始值为空
  5. from 子句出现多个 基本表 或者 视图时,系统执行 笛卡尔积 操作
  6. order by 子句 位于 where子句 之后
  7. group by + 列名 分组,分组列名 必须出现在select
  8. 集中式数据库系统 = 主机 / 终端机系统 = 主从式( 不等于 客户机/服务器 数据库系统)
  9. 层次模型 的数据结构:有序树
  10. 数据库概念模型:层次、网状、关系模型
  11. 数据模型 三个部分:数据结构、数据操作、数据约束
  12. SQL是 结构化、非过程化语言
外模式模式内模式
子 / 用户模式关系 / 逻辑模式存储模式
视图基本表存储文件
用户可见对应关系描写物理级
  1. 用户用SQL语句 直接操作:视图、基本表
  2. 数据字典存放:视图的定义
  3. 聚集索引,非聚集索引:每个表同时 只能建立1个聚集索引 + 多个非聚集索引
  4. 人工数据库 & 文件系统数据库:数据长期保存
  5. 数据库系统:软件 、数据库、数据管理员
  6. 软件:操作系统、宿主语言、实用程序、DBMS
  7. DBMS:系统软件,负责数据组织、操纵、维护、保护。。。
<think>我们遇到了运行MedCLIP项目中的text.py文件时出现"No such file or directory"的错误。根据引用内容,这类错误通常由以下原因引起: 1. 缺少头文件(如Python.h)或依赖库(引用[1]) 2. 文件路径拼接错误(引用[4]) 3. 未正确包含第三方库的头文件路径(如numpy,引用[3]) 针对MedCLIP项目,我们按以下步骤排查: ### 步骤1:检查基础依赖 确保系统已安装Python开发头文件: ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install python3-dev # CentOS/RHEL sudo yum install python3-devel ``` ### 步骤2:检查路径拼接问题 在text.py中查找类似引用[4]的路径拼接代码: ```python # 错误示例(混合使用正斜杠和反斜杠) file_path = 'data/images\\chest_xray.jpg' ``` 应改为: ```python # 正确做法:使用os.path.join自动适配系统 import os file_path = os.path.join('data', 'images', 'chest_xray.jpg') ``` ### 步骤3:验证numpy头文件包含 若text.py涉及Cython扩展(如调用C++代码),需确保包含numpy头文件: ```python # 在setup.py中添加numpy头文件路径(参考引用[3]) include_dirs=[numpy.get_include()] ``` ### 步骤4:检查文件实际存在 在代码访问文件前添加存在性检查: ```python import os target_file = 'path/to/your/file.txt' if not os.path.exists(target_file): raise FileNotFoundError(f"Required file not found: {target_file}") ``` ### 步骤5:项目结构确认 MedCLIP标准结构应包含: ``` medclip/ ├── medclip/ # 核心代码 │ ├── __init__.py │ ├── model.py # 模型定义 │ └── processor.py # 数据处理 ├── example_data/ # 示例数据 │ └── view1_frontal.jpg └── scripts/ # 脚本目录 └── text.py # 待运行脚本 ``` 请确保: 1. 从项目根目录执行脚本:`python scripts/text.py` 2. 或使用正确的相对路径访问资源 ### 典型修复方案 **案例**:运行text.py时报告`example_data/view1_frontal.jpg`不存在 ```python # 修改前(脚本位置:scripts/text.py) image = Image.open('../example_data/view1_frontal.jpg') # 修改后(使用绝对路径避免歧义) import os base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) image_path = os.path.join(base_dir, 'example_data', 'view1_frontal.jpg') image = Image.open(image_path) ``` ### 补充说明 若涉及预训练模型下载: 1. 首次运行`model.from_pretrained()`会自动下载权重到`~/.cache/medclip` 2. 手动下载链接(备用): - ViT版:https://huggingface.co/ryanwangzf/medclip-vit/resolve/main/pytorch_model.bin - ResNet版:https://huggingface.co/ryanwangzf/medclip-resnet/resolve/main/pyt_model.bin 请将下载文件放入对应缓存目录,或通过环境变量指定路径: ```python import os os.environ['MEDCLIP_MODEL_PATH'] = '/your/custom/path' model.from_pretrained() ``` §§ 相关问题 §§ 1. 如何正确设置MedCLIP的预训练模型缓存路径? 2. 在Windows系统运行MedCLIP时路径处理有哪些注意事项? 3. MedCLIP支持哪些医学影像数据格式? 4. 如何为MedCLIP添加新的医学文本描述模板?</think>根据您遇到的 `No such file or directory` 错误分析,结合 MedCLIP 项目特点,以下是系统性的解决方案: --- ### 错误原因分析 1. **路径格式问题**(最常见) - Windows/Linux 路径分隔符冲突(`/` vs `\`) - 相对路径未正确解析(如从 `text.py` 访问其他目录文件) 2. **依赖文件缺失** - 预训练模型未自动下载 - 示例数据未正确放置 3. **环境配置问题** - 缺少系统头文件(如 `Python.h`) - 第三方库路径未正确包含 --- ### 解决方案 #### 步骤 1:检查路径格式问题 在 `text.py` 中查找文件操作代码,使用跨平台路径处理: ```python # 修改前(易错写法) image = Image.open('example_data/view1_frontal.jpg') # 修改后(推荐写法) import os from pathlib import Path # 获取当前脚本所在目录的上级目录 BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent image_path = BASE_DIR / 'example_data' / 'view1_frontal.jpg' # 验证路径存在 if not image_path.exists(): raise FileNotFoundError(f"Required file not found: {image_path}") image = Image.open(image_path) ``` #### 步骤 2:验证依赖文件 检查以下关键文件是否存在: ```bash # 预训练模型 (自动下载位置) ls ~/.cache/medclip/*.bin # 示例数据 ls medclip/example_data/view1_frontal.jpg ``` 若缺失,手动下载: ```python # 手动下载预训练模型 from medclip.model import _download _download("https://huggingface.co/ryanwangzf/medclip-vit/resolve/main/pytorch_model.bin", target_folder="~/.cache/medclip") ``` #### 步骤 3:解决环境依赖问题 安装编译依赖(解决 `Python.h` 缺失): ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install python3-dev build-essential # CentOS/RHEL sudo yum install python3-devel gcc-c++ ``` 在涉及 Cython/C++ 扩展的代码中添加 numpy 头文件路径: ```python # 在 setup.py 或构建脚本中添加 import numpy as np extensions = [ Extension( "medclip._custom_ops", ["medclip/custom_ops.pyx"], include_dirs=[np.get_include()] # 关键配置 ) ] ``` #### 步骤 4:调试脚本执行路径 在 `text.py` 开头添加路径检查: ```python import os, sys print(f"当前工作目录: {os.getcwd()}") print(f"脚本所在目录: {os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))}") sys.exit() # 先输出信息,确认后移除 ``` --- ### 项目结构建议 确保目录结构符合标准: ``` MedCLIP/ ├── medclip/ # 核心包代码 │ ├── __init__.py │ └── model.py ├── scripts/ # 执行脚本 │ └── text.py # 您的执行脚本 ├── example_data/ # 示例数据 │ └── view1_frontal.jpg └── setup.py # 安装脚本 ``` 从项目根目录执行: ```bash python -m scripts.text # 避免路径问题 ``` --- ### 常见问题处理 1. **Windows 路径问题**: ```python # 使用 raw string 防止转义 path = r"C:\MedCLIP\example_data\view1_frontal.jpg" ``` 2. **预训练模型缓存位置**: 设置环境变量改变默认位置: ```bash export MEDCLIP_CACHE_DIR=/custom/path ``` 3. **Docker 环境问题**: 在 Dockerfile 中添加: ```dockerfile RUN apt-get update && apt-get install -y python3-dev build-essential RUN pip install --no-cache-dir medclip ``` ---
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