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2019.12 六级分数
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lee__7
关注
CET-6.zip六级学习单词资源
12-27
为了帮助考生们在这一领域取得优异成绩，众多英语学习资源应运而生，《CET-6.zip六级学习单词资源》便是其中之一。作为一款专业的词汇学习工具，它集成了全面的六级词汇学习资料，致力于帮助考生夯实基础，提升英语...
2019年6月CET6.rar
12-05
2019年6月CET6 2019年6月全国大学英语四六级考试六级真题及答案解析，包括真题、答案详细解析、听力原文音频等。
CET6急救
mxrsunshine的博客
01-16 1680
说明：在学期的末尾，收拾书籍的时候，发现本次六级考前的突击笔记，作为纪念，在博客记录一下（希望以后用不到了，哈哈） 首先，要明白，这个考试的目的是为了得分，是考察单位时间内的产出量，不是选拔性的，尽可能得分是我们的目的。 （必要情况下要，懂得放弃） 做题顺序： 写作、听力（做完立即收答题卡） 阅读理解：仔细阅读-》大致阅读-》选词填空（最后，分值占比小且不易得分） ...
CET-6--2018.6--2
Chasing__Dreams的博客
03-21 8006
Part I Writing total: 师生之间信任的重要性 pass Part II Listening Comprehension **total: 28 + ** Section A ==total: 13 + 15 = 28 == Conversation One 兔子咖啡馆 total: 6 + 7 = 13 1 question [1] bear bearing [2] profitable [3] business sector 行业 market sector industry
英语CET6救命作文通用模板
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Zcoder`Blog
09-20 2万+
这是根据刘晓燕的6级救命班所写的笔记，建议结合 英语四六级万能作文模板 进行独一无二的英语作文模板创造~ 一、常见土单词排行榜： think 可替换为： have been convinced that be of the opinion that cling to the perspective that many 可替换为： a sea of multitudes of immense amounts of people we us 可替换为： private individuals youngst
CET-6--2018.6--1
Chasing__Dreams的博客
02-06 1947
Part I Writing total: 雇员和雇主之间信任的重要性 Part II Listening Comprehension total: Section A ==total: == Conversation One 西班牙凉菜汤 total: 5 + 11 = 16 1 question [1] weird [2] thicker 浓稠的[文中] [3] appeal [4] go stale [5] blend 2 conversation [1] What's all that? [2] s
CET6引言类写作素材
csdn_misli的博客
09-26 1042
素材收集： You are the architect of your fate. Beautiful sentences: 1.        It’s up to us to do. 2.        Not everyone in the world has roses all the way through his life.世界上并非每个人的一生都是康庄大道。 3.     
CET6级高频词（按频度）（700个）
m0_51448653的博客
12-05 2678
为什么我的cet=2.求指教
xiaowen901018的专栏
12-25 312
代码如下： #include #include int main() { int s,i1,x,n1,e,j,i2,n2,six,nine; for (six=100,j=0;six<=999;six++) { s=six/100; i1=six/10%10; x=six%10; for (nine=1
cet6分数分配
ujn20161222的博客
12-14 726
六级成绩总分为710分，六级考试单项成绩有四个部分，这四个部分以及所占的分值比例为：听力占35%，阅读占35%，翻译占15%，作文占15%。 各单项报道分的满分为：听力249分，阅读249分，翻译和写作212分。各单项报道分之和等于报道总分。 一、英语六级作文六级分数分配详解 说明：写作部分占整套试卷的15% =106.5分 时间：30分钟 在这部分你要达到63.9分为及格。 时间：...
2021年12月 CET4/6 翻译题猜测
梁辰兴的博客
12-13 1893
目录2021年12月 CET4/6 翻译题猜测一、黄果树瀑布原文：译文：二、中国菜原文：译文：三、长沙原文：译文：四、上海博物馆原文：译文：五、北京旅游原文：译文： 2021年12月 CET4/6 翻译题猜测 一、黄果树瀑布 原文： 黄果树瀑布是我国第一大瀑布，也是亚洲最大的瀑布。它位于贵州省 安顺市，是贵州著名的旅游景点之一。瀑布高度为77.8米，宽度为101，其中主瀑高67米，顶宽83.3米。黄果树大瀑布虽然不如世界上其他著名的大瀑布那般宽阔、高深和雄伟，但它自有奇特之处。其中最神奇的一处，便是大型电视
cet-4.rar_CET
09-21
《CET-4英语复习全攻略》 CET-4，即大学英语四级考试，是中国大学生必过的语言能力测试之一，对于提升英语水平和未来就业具有重要意义。本压缩包“cet-4.rar”提供了全面的CET-4复习资料，帮助考生在备考过程中...
安士能EUCHNER 支持ASI总线系统的安全开关 CET...AS.doc
10-14
【安士能EUCHNER 安全开关CET...AS与ASI总线系统】\n\nEUCHNER是一家国际知名的企业，尤其在安全技术领域有着卓越的地位。他们即将推出支持ASI（Actuator-Sensor Interface）总线系统的CET...AS非接触式安全开关。这...
CET-4.json
01-17
英语四级词库JSON格式,已经处理好，直接使用即可，JSON对象形式，方便使用。
【数据库管理】基于Navicat的毕业设计实战应用：图书管理系统数据建模与SQL优化方案
12-08
内容概要：本文围绕Navicat数据库管理工具在毕业设计中的实际应用展开，系统介绍了其在数据库设计、开发、优化与维护中的核心作用。文章结合“图书管理系统”实例，详细展示了数据库创建、表结构设计、存储过程与触发器的编写，并通过SQL代码示例说明关键功能的实现方式。同时，归纳了Navicat在数据建模、查询优化、团队协作、版本控制集成等方面的最佳实践，并展望了其在云数据库、DevOps集成和AI辅助开发等方向的发展趋势。; 适合人群：计算机及相关专业本科毕业生，具备一定数据库基础知识和SQL操作能力的学生及初阶开发者；; 使用场景及目标：①用于毕业设计中数据库部分的设计与实现，提升项目规范性与完整性；②掌握Navicat在真实项目中的高级功能应用，如存储过程、触发器、数据同步与性能调优；③学习如何将数据库开发融入团队协作与版本管理体系，对接企业级开发流程； 阅读建议：建议结合Navicat软件实操文中提供的代码案例，逐步构建完整的数据库系统，并尝试扩展功能（如添加用户权限管理、报表统计等），以深化对数据库应用的理解。
基于Verilog HDL的RISC-V五级流水线CPU实现与完整项目文档
12-08
本设计项目实现了一个采用五级流水线架构的RISC-V处理器，其核心代码使用Verilog硬件描述语言编写。该项目已通过教学指导与评审，获得了优异的考核成绩，可直接应用于计算机体系结构等相关课程的设计实践与综合考核。项目压缩包内包含完整的处理器硬件实现代码、详细的设计报告文档以及明确的操作指南。所有内容均已完备，确保使用者能够直接部署并成功运行整个系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-08
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基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究（Matlab代码实现）
12-08
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Mstar芯片固件编辑与USB脚本刷写工具包
最新发布
12-08
"Mstar Bin Tool"是一款专门针对Mstar系列芯片开发的固件处理软件，主要用于智能电视及相关电子设备的系统维护与深度定制。该工具包特别标注了"LETV USB SCRIPT"模块，表明其对乐视品牌设备具有兼容性，能够通过USB通信协议执行固件读写操作。作为一款专业的固件编辑器，它允许技术人员对Mstar芯片的底层二进制文件进行解析、修改与重构，从而实现系统功能的调整、性能优化或故障修复。 工具包中的核心组件包括固件编译环境、设备通信脚本、操作界面及技术文档等。其中"letv_usb_script"是一套针对乐视设备的自动化操作程序，可指导用户完成固件烧录全过程。而"mstar_bin"模块则专门处理芯片的二进制数据文件，支持固件版本的升级、降级或个性化定制。工具采用7-Zip压缩格式封装，用户需先使用解压软件提取文件内容。 操作前需确认目标设备采用Mstar芯片架构并具备完好的USB接口。建议预先备份设备原始固件作为恢复保障。通过编辑器修改固件参数时，可调整系统配置、增删功能模块或修复已知缺陷。执行刷机操作时需严格遵循脚本指示的步骤顺序，保持设备供电稳定，避免中断导致硬件损坏。该工具适用于具备嵌入式系统知识的开发人员或高级用户，在进行设备定制化开发、系统调试或维护修复时使用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
真实文件名201712CET_Stu.xlsx
10-16
```markdown ### 代码概述 该 R 脚本用于读取并分析某高校 2017 年 12 月大学英语四六级考试成绩数据（文件名为 `201712CET_Stu.xlsx`），主要流程包括：设置工作目录、读取 Excel 数据、数据清洗、描述性统计、分组聚合分析（按学院、语种、年级）、结果排序与合并，并最终导出为 CSV 文件。 --- ### 代码解析 在原始脚本中，读取 Excel 的命令未完成。现根据提供的真实文件名补充如下： ```r # 安装并加载 readxl 包（用于读取 Excel 文件） if (!require(readxl)) install.packages("readxl") library(readxl) # 读取 Excel 数据，赋值给 cet201712 cet201712 <- read_excel("201712CET_Stu.xlsx") ``` 其余代码逻辑保持不变，以下是关键步骤说明： #### 1. 工作目录设置 ```r getwd() # 查看当前路径 setwd("D:/MyR_New") # 设置到包含数据文件的目录 getwd() ``` > 注意：确保 `201712CET_Stu.xlsx` 文件位于 `"D:/MyR_New"` 目录下，否则会报错。 #### 2. 数据读取与结构查看 ```r cet201712 <- read_excel("201712CET_Stu.xlsx") length(cet201712) # 列数 dim(cet201712) # 行数×列数 names(cet201712) # 列名（如 StuID, score, school, cettype 等） summary(cet201712) # 各变量摘要 head(cet201712) # 前6行预览 ``` #### 3. 数据清洗 - **去重**：使用 `unique()` 删除完全重复记录。 - **缺失值处理**： ```r cet201712[is.na(cet201712)] <- 0 # 将 NA 替换为 0（谨慎操作） cet201712 <- na.omit(cet201712) # 再次删除剩余 NA（冗余但保险） ``` - **字符串清理**：利用 `raster::trim()` 去除专业字段前后空格。 #### 4. 过滤无效成绩 ```r cet201712 <- filter(cet201712, score != 0) ``` > 排除成绩为 0 的异常或缺考记录。 #### 5. 描述性统计分析 使用 `plyr::each()` 对四级和六级分别计算最大值、最小值、中位数、标准差等： ```r each(max, min, median, mean, sd, IQR)(cet201712[cet201712$cettype=="CET4", "score"]) ``` #### 6. 分组聚合分析 - 使用 `dplyr` 进行分组求均值： ```r group_by(cet201712, school) %>% summarize(mean_score = mean(score)) ``` - 使用 `aggregate()` 实现类似功能： ```r aggregate(score ~ school, data = cet201712, mean) ``` #### 7. 结果排序与可视化 ```r Temp4 <- arrange(aggregate(...), desc(x)) # 按平均分降序排列 View(Temp4) # 弹出表格查看 ``` #### 8. 多维度对比（语种、学院） 分别统计不同语种（如英语、日语）考生的四六级平均分，并导出 CSV： ```r write.csv(Temp4.lan, "Data/Tjfsu_CET4_201712.SortByLanguage.csv") ``` #### 9. 数据合并 使用 `merge()` 将四级和六级的结果表按“学院”或“语种”合并： ```r Temp <- merge(Temp4, Temp6, by = "学院") Temp[,"四六级平均数"] <- (Temp$"四级平均数" + Temp$"六级平均数") / 2 Temp <- arrange(Temp, desc(四级平均数 + 六级平均数)) View(Temp) ``` --- ### 知识点 1. **`readxl::read_excel` 读取外部数据** 可直接读取 `.xlsx` 文件，无需转换格式，支持中文路径和列名。 2. **`dplyr` 分组聚合操作** `group_by %>% summarize` 链式操作实现高效分组统计，语法简洁直观。 3. **`merge` 按公共列合并数据框** 类似数据库 JOIN，要求两表有共同键（如“学院”），可左联、内联等。 ```
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