H2OSIR的博客

神经网络的传播原理本文介绍的是指深度神经网络 DNN 和 BP算法。读 N 遍，推导一遍，用代码实现一遍 。还不懂，再来打我。前不久换了一份工作，使得我能够真正的在工作中使用到机器学习中的神经网络。在此之前自学机器学习其他算法时也曾经去看过有关神经网络的文章，当时看完是一脸懵逼，不知所云，后来不了了之。幸运的去年参加了考研（虽然没有考上），复习了数学三的知识点，对我理解机器学习算法有很大的帮助。之所以写这篇文章主要是为了记下自己对于神经网络理解的思路，并分享给有需要的人。首先说一下，要看懂神经网

knn的基本原理本篇主要概述作者在经过实战经验之后，对KNN算法思路的一些理解。knn的工作原理？knn的数学原理knn的工作原理KNN,英文全称为K-nearst neighbor,中文名称为K近邻算法。knn算法属于监督学习算法，主要用于分类。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练集，并且训练集中的每个样本都存在标签。当输入一个未知标签的新数据时，将新数据的每个特征与训练集中的数

Python分类模型之验证码识别下载验证码图像处理二值化原始图声明图像类切割图片标注图片生成训练集矩阵csv文件验证训练集训练模型识别并计算验证码尾注Python分类模型之验证码识别下载验证码首先，我们从目标网站下载足够多数量的验证码，以用来制作训练集，并通过训练集生成模型。这里以深圳信用网为例，下载500张验证码。def download_image(): """do