樾儿的专栏

OpenCV提供了多种基本数据类型。虽然这些数据类型在C语言中不是基本类型，但结构都很简单，可将它们作为原子类型。可以在“…/OpenCV/cxcore/include”目录下的cxtypes.h文件中查看其详细定义。数据类型中最简单的就是CvPoint。CvPoint是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。CvPoint有两个变体类型：CvPoint2D32f和CvPoint

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cv::Mat  与IplImage类型转换  cv::Mat->IplImageIplImage img;img=IplImage(cv:Mat类型数据)； IplImage->cv::MatIplImage* pImg = cvLoadImage("lena.jpg");cv::Mat img(pImg,0);  // 0是不复制影像，也就是pImg与img

不同版本的opencv在vs2008，vs2005，vs2010等中是可以共存的，关键一步是：在工具-选项-项目解决方案-VC++目录下添加包含文件，库文件的时候要先添加高版本再添加低版本，就OK了。

1、cvPolyLine 绘制简单或多样的多边形。void cvPolyLine( CvArr* img, CvPoint** pts, int* npts, int contours, int is_closed,                          CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0

hog是一个基于梯度的直方图提取算法，用于人体检测十分有效。在opencv2.2+版本里面已经实现。封装在HOGDescriptor类里。hog其实就是对一副图片的指定大小区域进行梯度统计。可以直接调用。opencv把它过于复杂化了，用的时候分什么window，block，cell啥的。。。一大堆东西。这里有三篇很好的文章介绍一下。http://blog.youkuaiyun.com/raoc

1.  用OpenCV保存处理的图片    #include "./include/cv.h"    #include"./include/cxcore.h"    #include "./include/highgui.h"    IplImage*image = cvCreateImage(cvSize(m_nWidth, m_nHeight), IPL_DEPTH_8U,

Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3. clear_all_class_gmm  功能：清除所有高斯混合模型。