扩音器AI啸叫抑制处理方案

在扩音设备的使用场景中，无论是小型会议室里的发言，还是大型演出舞台上的表演，亦或是户外教学、导游讲解等场合，啸叫问题一直如影随形，困扰着用户。传统市场上的扩音器，其啸叫抑制技术存在诸多局限性。多数采用移频技术来处理啸叫，这种方式在实际应用中效果并不理想，会使声音产生明显的变调。

目前聆思芯片基于AI神经网络算法，构建了智能阻断反馈回路的机制。它能够对输入的音频信号进行全面、深入的分析，快速且精准地识别出可能导致啸叫的信号特征。当检测到潜在的啸叫风险时，芯片会迅速做出反应，通过复杂而高效的算法运算，对音频信号进行实时调整与优化，从而有效抑制啸叫的产生。CSK系列具有多核异构的、更高算力的AI SOC芯片。在扩音器防啸叫抑制领域，聆思芯片凭借先进的深度神经网络算法、出色的回声抑制能力、自动增益功能等优势，整体算法延时低，全面超越了传统市场上扩音器所采用的啸叫抑制技术，为用户带来了更加清晰、稳定、高效的扩音体验，是解决扩音器啸叫难题的理想选择。