roller源码研究(一)-- eclipse中roller环境搭建

本文详细介绍了如何将Java编写的开源博客系统Roller部署到Eclipse IDE中的步骤,包括搭建环境、配置数据库等内容。

    最近一直在查找研究一些开源系统的源码,之前锁定了php的blog系统--wordpress,今天又发现的在开源博客系统中少有的java版本--roller,一个java语言编写的web blog。在自己机器上搭了一下,运行起来还不错,准备开始研究它的源代码。

    先谈一谈,我把roller作为eclipse中的项目部署的方法吧。(部分内容参考了http://www.blogjava.net/nighty/archive/2009/11/22/303255.html)

1. 做好准备工作。在机器上安装jdk、tomcat、eclipse(我用的是JavaEE版本)、mysql并从http://roller.apache.org/ 上下载roller(这里使用的是roller4.0.1)

2. 在eclipse里新建web工程,把 apache-roller-src-4.0.1/apps/weblogger/src/java目录下的 org整个目录的源文件复制到项目中的 src中。

3. 把apache-roller-4.0.1中的 WEB-INF/lib下面的所有 jar都复制到项目中的 lib中。

4. 删除工程src下名为xxx.pojos的包(否则会与roller-business.jar中的内容产生冲突)

5. 在工程的lib中添加mail.jar、activation.jar和数据库的驱动jar包。

6. 从 apache-roller-4.0.1中复制除了 WEB-INF目录以外的所有文件,粘贴到我们项目中的 WebRoot下面。

7. 复制 apache-roller-4.0.1中的 WEB-INF目录下除了 classes外的所有文件到我们项目中的 WEB-INF目录下,覆盖掉默认的 web.xml,你还可以发现它的一些 jsp文件是放在 WEB-INF下面的,起到很好的保护作用, roller是基于 struts2开发的。

8. 从 apache-roller-4.0.1中的 WEB-INF/classes目录中,复制除了 org目录外的所有文件,到我们项目中的 src里面,这些是系统的配置文件,包括了国际化资源、 struts配置、 log配置、数据库脚本等等。

9. 在我们项目的 src中新建一个名称为 roller-custom.properties的文件, roller采用这个扩展配置现覆盖系统的默认配置。

installation.type=auto 
database.configurationType=jdbc 
database.jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver 
database.jdbc.connectionURL=jdbc:mysql://localhost:3306/rollerdb?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&mysqlEncoding=utf8 
database.jdbc.username=scott 
database.jdbc.password=tiger 
mail.configurationType=properties 
mail.hostname=smtp-server.example.com 
mail.username=scott 
mail.password=tiger

 10. 在mysql中创建数据库,并赋予scott权限。

create database rollerdb default charset utf8 collate utf8_general_ci;
grant all on rollerdb.* to scott@'%' identified by 'tiger'; 
grant all on rollerdb.* to scott@localhost identified by 'tiger';
 

如果一切正常的话roller就在eclipse上配置好了,可以将其通过eclipse成功部署到tomcat中。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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