<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lebusini的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lebusini]]></copyright><item><title><![CDATA[word通配符替换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123826089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123826089</guid><author>lebusini</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2024 01:07:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.将英文论文的参考文献中的“等”替换成“et al”
利用通配符的替换功能
查找：([a-zA-Z], )等.
替换：\1et al.





]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 忘记root密码 恢复模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041857</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 10:24:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考此文章

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[The current user does not have write permissions to the target environment ubuntu 目录权限不足 非root用户]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041793</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 10:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接把目录的拥有者变为前用户
sudo chown -R cur_username  no_permission_dir

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 安装完cuda the system is running in low-graphics mode]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123041732</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 10:19:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考此文即可

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 安装cuda 10.2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123040887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123040887</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 10:16:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU
在终端中输入命令： $ lspci | grep -i nvidia ，会显示出你的NVIDIA GPU版本信息，
然后去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中。
二、选择安装方式
这里采用runfile安装方式。
下载cuda安装包：cuda官网下载，根据系统信息选择对应的版本，runfile安装的话最后一项要选择 runfile文件。
三、runfile安装cuda

禁用 nouveau驱动

终端中运行：
$  lsmod ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 系统安装保留原home分区]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123040419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/123040419</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 09:42:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[ubuntu重装系统后，/home分区中有很多自己的数据。能够保存/home分区将会非常方便。
安装过程：
1、制作ubuntu启动盘
参考官方教程网
2、安装系统
1）开机进入启动项（笔记本按f12，我们的服务器按f11，不同电脑有所不同）。
2）选择移动硬盘项，我这没有选择uefi的选项。点击安装ubuntu。
3）下一步的安装第三方软件不要勾选，点击继续。
4）选择其他选项，点击继续。
5）选中/dev/sda，点击+。
分区如下：
/boot	主分区	4G		ext4	
/		主分区	200G	ex]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用overpass-turbo指定坐标范围将OpenStreetMap(OSM)数据以geojson格式导出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/122870475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/122870475</guid><author>lebusini</author><pubDate>Thu, 10 Feb 2022 22:27:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[进入网址
根据格式要求编辑公式：

/*
This is an example Overpass query.
Try it out by pressing the Run button above!
You can find more examples with the Load tool.
*/
[bbox:{{xmin,ymin,xmax,ymax}}];
  (
    node["building"];
    way["building"];
    relation["building"];.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 cuda和显卡驱动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/119927051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/119927051</guid><author>lebusini</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 17:48:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[服务器上用的是cuda10.0很鸡肋，还不如9.2支持的pytorch版本多，哭死。这里准备升级到CUDA11.1这样估计又可以支持很久，并且可以支持最新的pytorch 1.9.0.
1. 查询各版本CUDA兼容支持情况
CUDA及其驱动兼容情况如下表所示。具体可参见：
当时查询如下，因此我们需要驱动版本&gt;=450.80.02

2.下载自己版本的显卡驱动
打开该网址
选择自己的型号参数：

点击搜索，然后下载相应的版本即可。这里下载的是最新的显卡驱动。
3.下载自己版本的CUDA
打开该网址
寻找]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git 常用命令及使用情况汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/119803039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/119803039</guid><author>lebusini</author><pubDate>Thu, 19 Aug 2021 16:20:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.git 仓库创建
git init
git add *.c # 添加文件到仓库
git add README # 添加README文件
git commit -m "初始化项目版本" # 注： 在 Linux 系统中，commit 信息使用单引号 '，Windows 系统，commit 信息使用双引号 "


2. 克隆仓库
git clone git://github.com/schacon/grit.git

首先，登陆GitHub，然后，在右上角找到“Create a new repo”按钮，创建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[unbuntu 16.04+cuda10.0 安装pytorch 1.4.0 +MMCV 1.3.3 + mmdetection 2.13.0 + mmsegmentation 0.14.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/117551993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/117551993</guid><author>lebusini</author><pubDate>Fri, 04 Jun 2021 23:19:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境
ubuntu 16.04
cuda 10.0
python 3.8
pytorch 1.4.0
mmcv 1.3.3
mmdetection 2.13.0
mmsegmentation 0.14.0
由于本机已经安装好，cuda 10.0 和 anaconda，所以这里不再赘述。如未安装，需要先进行安装！
本文主要为了不升级cuda，而能够使用尽量新的版本，因此趟了很多坑，如果严格安装官网要求的条件进行安装，应该会极为顺利！对于cuda 10.0 + ubuntu的版本可以重点参考
1.安装pytor]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10 + GTX1660S + CUDA 11.1 + VS 2019 + py3.8+ Pytorch 1.8.1 安装 MMCV + mmdetection + mmsegmentation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/117525764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/117525764</guid><author>lebusini</author><pubDate>Thu, 03 Jun 2021 16:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前环境版本：

Python 3.8.6 （anaconda 虚拟环境）
PyTorch 1.7.1
CUDA 11.1
VS 2019 (需要在path设置环境变量)
MMCV 1.3.5
mmdetection 2.13.0
mmsegmentation 0.13.0
git (需要用到时，通过anaconda 安装即可)
以管理员身份打开anaconda powershell，否者有一些命令可能无法执行！！

环境搭建：
1.安装VS2019 社区版 (具体步骤跳过，记得安装c++环境)
2.安装a]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10 anaconda mmsegmentation 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/113090619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/113090619</guid><author>lebusini</author><pubDate>Mon, 25 Jan 2021 11:33:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[说明：
mmsegmentation  是一个比较新的，深度学习的平台，可以运行和测试多个网络，用起来比较方便，但是原始的程序一般是安装在linux平台上使用，作者虽然给出了windows下的部分安装说明，但是作者也说了是实验性的，并不一定稳定，本文主要是在win10环境下安装一下该平台。
一 、安装cuda环境
1. 安装适用于cuda的显卡驱动
如果没有下载显卡可以先下载最新的显卡驱动，下载地址,根据自己的实际情况，选择对应的显卡驱动即可，这里我选择的是SD类型。这里有显卡驱动和cuda版本的对应关系，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 3.8 win7 64 anaconda 安装rasterio]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/111558405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/111558405</guid><author>lebusini</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 15:39:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[用了anaconda 配置python环境已经有一段时间了，一直感觉很好用。但是最近升级了anaconda，rasterio出现了问题，无法使用，看网上说需要重新安装。于是通过conda uninstall 命令将rasterio卸载，但是发现conda install 无法安装上， 查到如下解决方案：
conda config --add channels conda-forge
conda install rasterio


https://rasterio.readthedocs.io/en/lat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python shapely 多边形和交集表示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/109843295</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/109843295</guid><author>lebusini</author><pubDate>Fri, 20 Nov 2020 11:44:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[from shapely.geometry import MultiPolygon, Polygon, LineString

多边形
square=Polygon(((4, 4), (50, 4), (50, 61), (4, 60)))
square


有孔洞多边形
square_with_hole = Polygon([(4, 4), (50, 4), (50, 61), (4, 61)], [[(5, 10), (8, 40), (14, 30.02)],[(13, 6), (15, 8), (1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VScode latex 设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/108918194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/108918194</guid><author>lebusini</author><pubDate>Sun, 04 Oct 2020 13:07:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://zhuanlan.zhihu.com/p/90526218
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 16.04 CuDnn安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/108689279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/108689279</guid><author>lebusini</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2020 09:03:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[实验室服务器安装了cuda之后，需要安装cudnn加速，安装记录如下：

下载对应cuda版本的cudnn，需要注册Nvidia开发者账号。NVIDIA cuDNN下载地址
	解压：tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
	看到如下目录：


cudnn.jpg

3.cuda的安装目录通过which nvcc 查看





nvcc.jpg


cuda安装目录为/usr/loca/cuda-8.0



4 把include/ 和 lib64/目录下的文件拷贝到..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win7 cygwin label-maker 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/106422568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/106422568</guid><author>lebusini</author><pubDate>Sat, 30 May 2020 07:15:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[label-maker 是一个非常用的平台，可以用来制作机器学习的标注。但是他原生是在linux环境下的，在windows下安装会有一定的苦难。下面就来介绍一下我是如何在win7下安装该程序的。

1.首先，我的平台是操作系统是win7，python为3.6 安装在cygwin中，然后在这个环境中进行相关的安装，需要在cygwin中安装python3.6,gdal,libgdal，geos,libgeos,libjpeg,pip推荐使用 setup-x86_64

此外需要通过pip安装cython(要求版]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python extension c++ 扩展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/103925461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/103925461</guid><author>lebusini</author><pubDate>Fri, 10 Jan 2020 16:14:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[模块编写参考教程：

https://thomasnyberg.com/cpp_extension_modules.html

https://docs.python.org/3/extending/extending.html

调试参考：

https://stackoverflow.com/questions/15253586/python-extension-debugging

http...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python shapely 缓冲区分析和显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/103304069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/103304069</guid><author>lebusini</author><pubDate>Sat, 30 Nov 2019 13:55:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考知乎的缓冲区文章

和一个国外的链接https://deparkes.co.uk/2015/03/11/how-to-plot-polygons-in-python/

1.引入shapely


from shapely.geometry import Point, Polygon, LineString

2.点，线的缓冲区

点


# 定义点
point_1 = Point(1, 1)...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows下cygwin 安装matplotlib]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/100937393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lebusini/article/details/100937393</guid><author>lebusini</author><pubDate>Tue, 17 Sep 2019 20:56:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考网站：

https://www.scivision.dev/matplotlib-in-cygwin-64-bit/

https://x.cygwin.com/docs/ug/setup.html#setup-cygwin-x-installing

https://x.cygwin.com/docs/ug/overview.html

1.安装cygwin和cygwin/x

cygwi...]]></description><category></category></item></channel></rss>