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服务器上用的是cuda10.0很鸡肋，还不如9.2支持的pytorch版本多，哭死。这里准备升级到CUDA11.1这样估计又可以支持很久，并且可以支持最新的pytorch 1.9.0.1. 查询各版本CUDA兼容支持情况CUDA及其驱动兼容情况如下表所示。具体可参见：当时查询如下，因此我们需要驱动版本>=450.80.022.下载自己版本的显卡驱动打开该网址选择自己的型号参数：点击搜索，然后下载相应的版本即可。这里下载的是最新的显卡驱动。3.下载自己版本的CUDA打开该网址寻找

环境ubuntu 16.04cuda 10.0python 3.8pytorch 1.4.0mmcv 1.3.3mmdetection 2.13.0mmsegmentation 0.14.0由于本机已经安装好，cuda 10.0 和 anaconda，所以这里不再赘述。如未安装，需要先进行安装！本文主要为了不升级cuda，而能够使用尽量新的版本，因此趟了很多坑，如果严格安装官网要求的条件进行安装，应该会极为顺利！对于cuda 10.0 + ubuntu的版本可以重点参考1.安装pytor

当前环境版本：Python 3.8.6 （anaconda 虚拟环境）PyTorch 1.7.1CUDA 11.1VS 2019 (需要在path设置环境变量)MMCV 1.3.5mmdetection 2.13.0mmsegmentation 0.13.0git (需要用到时，通过anaconda 安装即可)以管理员身份打开anaconda powershell，否者有一些命令可能无法执行！！环境搭建：1.安装VS2019 社区版 (具体步骤跳过，记得安装c++环境)2.安装a

说明：mmsegmentation 是一个比较新的，深度学习的平台，可以运行和测试多个网络，用起来比较方便，但是原始的程序一般是安装在linux平台上使用，作者虽然给出了windows下的部分安装说明，但是作者也说了是实验性的，并不一定稳定，本文主要是在win10环境下安装一下该平台。一 、安装cuda环境1. 安装适用于cuda的显卡驱动如果没有下载显卡可以先下载最新的显卡驱动，下载地址,根据自己的实际情况，选择对应的显卡驱动即可，这里我选择的是SD类型。这里有显卡驱动和cuda版本的对应关系，

from shapely.geometry import MultiPolygon, Polygon, LineString多边形square=Polygon(((4, 4), (50, 4), (50, 61), (4, 60)))square有孔洞多边形square_with_hole = Polygon([(4, 4), (50, 4), (50, 61), (4, 61)], [[(5, 10), (8, 40), (14, 30.02)],[(13, 6), (15, 8), (1

label-maker 是一个非常用的平台，可以用来制作机器学习的标注。但是他原生是在linux环境下的，在windows下安装会有一定的苦难。下面就来介绍一下我是如何在win7下安装该程序的。1.首先，我的平台是操作系统是win7，python为3.6 安装在cygwin中，然后在这个环境中进行相关的安装，需要在cygwin中安装python3.6,gdal,libgdal，geos,libgeos,libjpeg,pip推荐使用 setup-x86_64此外需要通过pip安装cython(要求版

你真的理解贝叶斯公式吗？转载自https://www.jianshu.com/p/d9757860c4f8大家经常看到的贝叶斯公式（Bayes）是写成如下图的形式，通常以P(A|B)，P(B|A)的形式表示，虽然数学上看着简单，那到底A，B是什么意思，应该怎么去理解呢，然后怎么运用于实际情况呢？贝叶斯（Bayes）公式是解决由观察到的现象（或是测量的数据）去推断现象（或是数...