[特殊字符] 电力系统动态无功优化与分布式电源接入研究

电力系统动态无功优化含分布式电源MATLAB程序IEEE33配电网 1）该程序为基于粒子群算法的含分布式电源配电网动态无功优化程序，期刊论文源程序，配有该论文。 （2）该程序为动态无功优化，并且考虑了分布式电源的接入。包含了无功优化数学模型的建立（目标函数+约束条件）、改进的粒子群算法、IEEE-33节点的算例求解。本程序可有效降低配电网网损，提高电压质量。 （4）赠送无功优化方向的经典大论文，均为本人研究该课题期间认为非常系统、全面、易懂、基础的文章。

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📁 MATLAB 项目说明：IEEE 33节点配电网系统

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🧩 项目简介

本项目基于 IEEE 33节点配电网系统，实现了含分布式电源（DG）接入的动态无功优化仿真分析。通过改进的粒子群优化算法（APSO），对系统中多个节点的无功补偿设备进行优化配置，以降低系统网损、提升电压稳定性，并评估分布式电源接入对系统性能的影响。

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📊 核心功能模块

1. **系统建模与数据准备**

• 文件：case33.m
• 功能：定义IEEE 33节点系统的母线、发电机、支路参数，构建标准的配电网测试模型。

2. **动态无功优化算法**

• 文件：sl3.m / sl4.m
• 功能：实现改进的快速粒子群优化算法（APSO），用于求解多时段无功补偿设备的最优投切策略。
• 目标函数：最小化系统总损耗 + 设备调节代价。
• 约束条件：电压上下限、设备容量限制等。

3. **仿真结果可视化**

📈 文件：`jg1.m`

• 功能：绘制系统网损对比图
• 展示：
• 未补偿时的系统网损
• 补偿后的系统网损
• 图标说明：
• 🔵 蓝色：未补偿
• 🔴 红色：补偿后

📉 文件：`jg2.m`

• 功能：绘制系统最低电压对比图
• 展示：
• 未补偿时的电压最低值
• 补偿后的电压提升效果
• 图标说明：
• 🔴 红色：未补偿
• 🔵 蓝色：补偿后

📊 文件：`jg3.m`

• 功能：绘制线路稳定性指标（LCPI）对比图
• 展示：
• 未补偿与补偿后的线路负载能力对比
• 说明：LCPI 越小，线路越稳定。

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🌿 分布式电源接入分析

• 文件：sl4.m
• 功能：在优化模型中引入风电（WG） 和光伏（PV） 分布式电源，模拟其对系统潮流和无功需求的影响。
• 特点：
• 风电接入节点8
• 光伏接入节点25、32
• 考虑日出力曲线变化

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🧠 算法亮点

• ✅ 多时段动态优化：考虑24小时负荷与分布式电源出力变化
• ✅ 改进APSO算法：引入随机衰减因子，提升收敛速度与精度
• ✅ 综合目标函数：兼顾网损最小与设备调节成本
• ✅ 可视化分析：支持网损、电压、线路稳定性多维度对比

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🛠 使用说明

1. 运行 sl3.m 或 sl4.m 进行优化计算，生成 Bestsolution.mat
2. 运行 jg1.m、jg2.m、jg3.m 查看优化前后对比图
3. 所有图像均支持自定义坐标轴、图例与标题，便于论文或报告使用

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📌 适用场景

• 配电网无功优化研究
• 分布式电源接入影响分析
• 电力系统稳定性评估
• 高校教学与科研实验
• 电力公司规划与运行仿真

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