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微信小程序项目重构之Redux状态管理
1.以往处理状态的一些方式第一种:App上挂globalData 这种方式就是直接写在App里面啦,取值赋值比较方便App.jsApp({globalData: {name: '前端学者',// ...other globalData},// ...other globalData});// 取值 var ... 1.以往处理状态的一些方式 第一种:App上挂globalData 这种方式就是直接写在App里面啦,取值赋值比较方便 App.js App({ globalData: { name: '前端学者', // ...other globalData }, // ...oth
小程序重构第二期丨不能说和原版毫无关系,只能说......
一、新旧版对比图(左旧右新) 计时页面整合到打卡页,新板块设置为信息流。 图片截图版本只展示了最近热门番剧的信息,后继版本会加入更多精简的信息。 早起签到页精简页面,赛季逻辑精简。 后继还会继续完善早起赛季逻辑。 原打卡页比较简陋,新版打卡页整合了倒计时、时钟等功能。 后继会继续完善打卡逻辑。 二、开发历程 项目在12-17开始,截止目前最后一次提交代码是12-23,本次重构历时约六天。 重构的设计文档↓↓↓ 三、开发实践 3.1 前后端分离更清晰 写第一个版本还是个程序小白,没有太多前后端的概念
基于PLC的图书馆机器人设计与仿真
本文设计了一种基于PLC的图书馆机器人系统,该系统能提升图书馆自动化管理水平,选用西门子S7-1200系列PLC作为核心控制单元,结合电机驱动、传感器采集以及超声波避障等技术,设计出机器人行走、图书识别与分拣的功能模块,系统借助条形码扫描模块获取图书信息,将其分析后与设定的存放位置做对比,精准达成图书的存取和归还。仿真结果显示,机器人执行任务时运动控制响应时间是0.35秒,避障成功率为98.3%,图书识别准确率高达99.4%,在控制系统方面,运用STEP7-MICRO/WIN软件编程,结合WINCC设计组态
小程序重构过程记录
小程序重构过程记录 问题 小程序登录验证逻辑 身份切换逻辑 自定义组件化 新进公司就接受一个项目,为劳务公司开发一个工人管理小程序,所谓前人挖坑,后人踩坑,原本一个不是特别复杂的项目,被上上一个哥们做成了一个特别大的“坑”。为什么是上上一个哥们呢,因为上一个哥们受不了这样的“坑”,直接跑路了,然后就到我来踩坑了。 临近新版本上线,开启了极速填坑系列。因为上一次没有完全解决问题就上线了一个版本,以至于出现过多的bug被甲方进行了“爱的教育”,失望值拉满,所以新版本要把新功能和bug解决掉..
AC360变频器使用案例
AC360变频器使用案例!
一文看懂分布式存储架构
目录一、集中存储结构二、分布式存储1 、分布式存储的兴起2 、分布式存储的重要性3 、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1 、一致性和可用性2 、数据分布3 、复制4 、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、 Google 文件系统( GFS )2、 Taobao 文件系统( TFS )3、 Fackbook Haystack 文件系统4、 CDN 内容分发网络五、分布式键值系统1、 Amazon Dynamo2、 Taobao Tiar3、 ETCD4 、产品选型比较( Etcd , Zoo
我对一个小程序的两次重构过程
源于优快云上一位网友提出的一个问题: 算法实验题1.2 等式数量 ★问题描述 集合是基本的数学概念,集合中的元素是互不相同的。 表示相等关系的式子叫做等式。 给你一个包含有N个整数的集合,如果从集合中找到三个不同的整数a,b,c, 使得 a+b=c,那么我们说这个集合包含一个等式。 ★编程任务 计算集合中所包含的等式数量。 ★数据输入 第一行为一个整数N (3 数,表示集合中的元素,元素
sap销售发货的流程_SAP销售订单发货后如何实现发票的自动创建?
问SAP销售订单发货后如何实现发票的自动创建?答业务场景有些快消零售企业,SAP系统单据量大,单据金额少,一般在销售发货后即可确认收入。此时无需人工在系统内操作VF01或者VF04进行开票操作,可将该操作设置成后台作业进行自动批量开票,具体操作如下:1、定义任务:VF06输入完以上信息,点击保存进入以下界面:说明:当前日期的意思是“开票的日期”等于“系统电脑中的当前日期”当前日期+/-...
小程序重复代码如何重构
首先看下相似的代码 上面两段代码非常相似,修改如下: 转载于:https://www.cnblogs.com/colorful-paopao1/p/10903777.html
对族实例进行任意的矩阵变换,需要什么样的族?
问:一个小问题,想向您请教一下。 能不能实现一个这样的操作:创建了一个常规模型的FamilyInstance,然后知道旋转和平移的矩阵,能否根据变换矩阵更新FamilyInstance的位置,绕任意轴旋转任意角度。 请问什么样的实体才能在revit项目文件中任意旋转?貌似一般的实例只能在XY平面内旋转,并且LocationPoint中只有一个Rotation参数。答:您好,因为Revit里面的构件
基于稀疏表示字典学习的图像超分辨率-杨建超论文解析
文章:《Image Super-Resolution via Sparse Representation》 作者:杨建超 信号稀疏的定义: 令字典D的原子个数M,信号维度为N,则有以下三种关系: M = N时,D为完备的; M > N时,D为冗余的; M>>N时, D为过完备的。 图解如下: 借鉴了压缩感知的思想,通过对大量低分辨率图像和高分辨...
【2025软考高级架构师】——体系结构演化与OSI安全服务深度解析
本文深度解析软考高级架构师核心考点——体系结构演化的六步标准化流程与OSI模型各层安全服务。详细阐述了从需求归类到技术评审的完整架构变更管理方法,并厘清了除会话层外,其余各层(如网络层IPsec、传输层TLS)均可提供关键安全服务的原理与应用,助力考生构建系统化知识体系与实战能力。
【某音电商】protobuf聊天协议逆向
某音电商私信、聊天消息protobuf协议逆向分析与解析
软件开发自学路线图:从零基础到求职的系统规划与实践指南
软件开发是一个系统工程,其核心在于将问题转化为计算机可执行的逻辑指令。这一过程依赖于扎实的计算机基础,包括编程语言、数据结构、算法以及操作系统原理。掌握这些基础后,开发者能够构建高效、可靠的软件系统,其技术价值体现在提升开发效率、保障软件质量与可维护性。在实际应用中,无论是构建用户交互界面前端开发,还是实现硬件控制的嵌入式软件开发,都需要遵循明确的学习路径与工程实践方法。本文聚焦于如何规划一条高效的软件开发自学路线,特别针对前端开发学习路线和嵌入式软件开发学习路线这两个热门方向,提供从基础概念到项目实战的完
2025高教社数学建模国赛A题 - 烟幕干扰弹的投放策略(完整参考论文)
摘要:本研究基于模拟遗传退火算法优化无人机投放烟幕弹策略,建立三维运动学模型分析遮蔽效果。针对不同战术场景(单机单弹至多机多弹),构建以遮蔽时间最大化为目标的非线性优化模型。通过改进遗传算法求解最优参数组合,结果显示在给定条件下单枚烟幕弹对M1导弹的有效遮蔽时长可达1.4秒。研究为无人机协同干扰提供了高效解决方案,验证了智能算法在复杂战术决策中的适用性。关键词:烟幕干扰;无人机投弹;运动学建模;时序优化;遗传算法。
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
重构微信小程序单选(Radio)、多选(checkbox)组件
需求说明:组件实现单选、多选功能,在form中点击提交可以拿到值贴上代码:wxml:<view class="component {{theme}}"> <view class="radio_item {{item.disabled?'cur':''}}" wx:for="{{range}}" wx:key bind:tap="tapChose" data-num="
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
用mpvue重构微信小程序
从今天开始,重构微信小程序的代码。 后续再更新,请勿点赞评论!
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
微信小程序复杂代码简单重构方法
用最小的代价做最多的事情
重构微信小程序
近期空闲下来将2018年底上线的社区小程序做一下功能更新,提交了两次都被腾讯给驳回了。 陡然间感觉微信小程序对个人开发者已不再友好,决心放弃微信小程序了。 好不容易积累的1500+用户量,50+的日活跃量就这么放弃心有不甘。决心用VUE重构一版,希望接下来一切顺利,新版功能尽快上线吧。 。当然一方面是因为小程序 Component 的开发体验非常好,拥有类似于 Vue mixin, watch 的behaviors和obser
不断重构:关于一个简单的爬虫小程序
关于代码重构,我的经验是不用一开始就尽善尽美,那样不仅耽误进度,而且有可能开始就弄得太复杂,要关注的细节太多。在不停的完善程序功能的过程中,一些明显需要优化的地方,可以顺便改起来,也不要等到全部功能完成之后再重构,那样也会感觉一团乱麻不好下手,很容易改着改着就引入bug了。重构无处不在,哪怕是写一些很小的程序,一样有提升的空间。最近写了个简单的爬虫,原本的目的是想给自己省时间。因为经常去某体育论坛...
从一到无穷大 #108:Meta 的 AI 存储架构——BLOB 重构与跨地域数据加载
在 Meta 的旧 BLOB 服务里,数据已经放到闪存上,一次请求中的多层元数据查询仍可能耗费数百毫秒,部分请求还要跨地域。底层介质变快以后,上层存储服务的查找和转发开销开始直接影响 GPU 利用率。[1]另一种等待发生在训练之前。GPU 分散在不同地域,研究者要先找到有算力的地方,再把训练数据搬过去。一次小规模实验也可能先花几个小时导入数据,调整数据后再等一轮。Meta 保留了底层 Tectonic,改造了它上面的 BLOB 访问路径。
CPO重构光互联,传统可插拔光模块厂商重新定位产业分工
AI集群网络功耗制约数据中心发展,推动光互联技术加速演进。CPO通过将光引擎集成至芯片旁,大幅降低电路径功耗,单比特功耗可降至6pJ/bit。尽管形态变化,光引擎功能未消失,仍由光模块厂主导供应,产品转向NPO与CPO。平台主导权上移至芯片厂商,认证周期长、黏性强,价值量向硅光、激光器等上游器件集中。2027年起订单放量,关键瓶颈在光器件产能与良率,客户认证与外置光源量产成产业化核心指标。
【字节拥抱开源】Cola2:用连续隐变量重构语言模型,346B Token 跑出 60.10 八任务均分
Cola2 是一款基于连续隐变量的自适应语言模型,通过动态语义压缩与块因果扩散 Transformer(DiT)实现高效生成。它在346.03B token上训练,八项评测平均得分60.10,性能超越部分更大规模模型。其核心创新在于联合优化隐变量压缩与离散解码,支持受控扩展与稳定推理。项目提供完整权重、工具链及评测数据,适用于研究与应用。
视觉Transformer的“第二次革命”:ViT³如何用测试时训练重构注意力范式
ViT³提出视觉Transformer的“第二次革命”,通过测试时训练(TTT)重构注意力范式,以线性复杂度实现高精度建模。其核心思想是将注意力视为用上下文构建内部模型,而非简单加权求和。研究总结六条设计原则,如采用MSE损失、全Batch单轮训练、卷积内部结构等,构建纯TTT架构,在1248×1248图像上显存降低90.3%,速度提升4.6倍,性能超越线性注意力与Mamba,推动高效高分辨率视觉计算发展。
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