数字图像处理之高频强调滤波

最新推荐文章于 2025-06-16 11:47:13 发布

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本文介绍了一种基于MATLAB的图像处理方法，包括高斯高通滤波、高频强调滤波及其后续的直方图均衡化过程。通过具体代码实现了不同滤波技术对图像的影响，并展示了处理前后图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

理论

运行结果

源码

clc
clear
f=imread('orig_chest_xray.tif'); %读入图像
subplot(2,2,1);
imshow(f)
title('原始图像')   
%高斯高通滤波
I=double(f);
g=fft2(I);
g=fftshift(g);
[M,N]=size(g);
D0=40;
m=fix(M/2);n=fix(N/2);
for i=1:M
       for j=1:N
           D=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);
           H=exp(-(D.^2)./(2*(D0^2)));   
           result(i,j)=(1-H)*g(i,j);
       end
end
result=ifftshift(result);
J1=ifft2(result);
J2=uint8(real(J1));
subplot(2,2,2);
imshow(J2)
title('高斯高通滤波后的图像')

%高频强调滤波
F=0.5+0.75*(1-H);
G=F*g;
result2=ifftshift(G);
J3=ifft2(result2);
J4=uint8(real(J3));
subplot(2,2,3)
imshow(J4)
title('高频强调滤波后的图像')

%对高频强调滤波后图像进行直方图均衡化
J5=histeq(J4,256);
J5=uint8(J5);
subplot(2,2,4);
imshow(J5)
title('直方图均衡化后的图像')