Oracle中的去重

1。用rowid方法据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:      select * from table1 a where rowid!=(select   max(rowid)   from table1 b where a.name1=b.name1 anda.name2=b.name2......)
删数据:     delete   from table1 a where rowid!=(select   max(rowid)   from table1 b where a.name1=b.name1 anda.name2=b.name2......)

2.group by方法

查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次

删数据: delete from student group by num having count(num) >1 这样的话就把所有重复的都删除了。


3.用distinct方法 -对于小的表比较有用

create table table_new as   select distinct *  from table1 minus truncate table table1; insert into table1 select * from table_new;
 Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法,一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重。

  一、完全重复数据去重方法
  对于表中完全重复数据去重,可以采用以下SQL语句。
  Code

  CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表,并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
  truncateTABLE 表名;--清空原表数据
  INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
  DROPTABLE"#temp";--删除临时表

  具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。

  二、部分数据去重方法
  首先查找重复数据

  select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1
  将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
  想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除:
  deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
  (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1)
  上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库卡死。
  基于上述情况,可以先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:
  CREATETABLE 临时表 AS
  (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1)
  下面就可以进行这样的删除操作了:
  delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表);
  先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。

  上面的语句会把所有重复的全都删除,在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录,
我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。

  下面是查询重复数据的一个例子:
  select a.rowid,a.* from 表名 a
  where a.rowid !=
  (
  selectmax(b.rowid) from 表名 b
  where a.字段1 = b.字段1 and
  a.字段2 = b.字段2
  )

  上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。
  由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了:
  deletefrom 表名 a
  where a.rowid !=
  (
  selectmax(b.rowid) from 表名 b
  where a.字段1 = b.字段1 and
  a.字段2 = b.字段2
  )

  同理,上述代码的执行效率毕竟低,所以我们可以考虑建立临时表,将需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。
  createtable 临时表 as
  select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.字段1,a.字段2;
  deletefrom 表名 a
  where a.rowid !=
  (
  select b.dataid from 临时表 b
  where a.字段1 = b.字段1 and
  a.字段2 = b.字段2
  );
  commit;


 

<think>好的,我现在需要帮助用户在Oracle数据库中使用REPLACE函数来复的数据或字符串。首先,用户提到了REPLACE函数,但根据我的知识,REPLACE函数通常用于替换固定的子字符串,而不是处理复的模式。比如,REPLACE('abc', 'a', '')会得到'bc',但如果用户想复的字符,比如将'aabbcc'变成'abc',这可能不太适合。 接下来,我需要回顾用户提供的引用内容。引用[1]中提到了使用regexp_replace结合listagg函数来,特别是通过正则表达式匹配复项。例如,使用正则表达式'([^,]+)(,\1)*(,|$)'来识别并除相邻的复子串。这需要先排序,确保复项相邻,然后进行替换。引用[2]则展示了一个自定义函数,使用regexp_substr分割字符串,后再用wm_concat合并。这些方法都依赖于正则表达式,而不是REPLACE函数。 用户的需求是使用REPLACE函数,可能需要指出其局限性。REPLACE无法处理动态变化的复模式,比如不确定复次数或位置的情况。例如,用户如果想除连续的逗号,可以用REPLACE(str, ',,', ',')多次调用,但这对于多个复的情况效果有限。而更复杂的需求,如非连续复或子字符串复,可能需要正则表达式或自定义函数。 因此,我需要分步骤回答:首先解释REPLACE的基本用法和限制,然后提供替代方案,如regexp_replace或自定义函数,并结合用户提供的引用内容给出示例。同时,生成相关问题,帮助用户扩展理解,比如其他方法或性能考虑。 最后,确保回答符合格式要求,使用中文,正确应用LaTeX,并添加相关引用标识。需要验证示例代码的正确性,比如正则表达式是否有效,以及自定义函数的可行性。可能需要注意Oracle版本差异,例如wm_concat在较新版本中的可用性,但根据引用内容,用户可能已有相关函数。</think>在Oracle数据库中,使用`REPLACE`函数直接复数据或字符串存在局限性。以下分步骤说明其原理、限制及替代方案: --- ### 一、`REPLACE`函数的局限性 1. **基本功能** `REPLACE`函数仅支持固定字符串的替换,语法为: $$ \text{REPLACE}(源字符串, 旧子串, 新子串) $$ 例如: ```sql SELECT REPLACE('aabbaacc', 'aa', 'a') FROM dual; -- 输出: 'abbacc' ``` 但无法处理动态复模式(如除所有复字符)。 2. **无法处理复杂复** 若需除连续复字符(如将`'aa,,bb,,cc'`转为`'a,b,c'`),需多次调用`REPLACE`且无法保证彻底。 --- ### 二、替代方案与实现方法 #### 方法1:正则表达式(推荐) 通过`REGEXP_REPLACE`实现动态模式匹配,语法为: $$ \text{REGEXP\_REPLACE}(源字符串, 正则表达式, 替换字符串) $$ **示例1:除连续复字符** ```sql -- 将连续复的字母合并为单个字符 SELECT REGEXP_REPLACE('aaabbcccd', '(.)\1+', '\1') FROM dual; -- 输出: 'abcd' ``` - `(.)\1+`:匹配连续复的字符,如`aaa`、`bb`等[^1]。 **示例2:除逗号分隔的复子串** ```sql -- 先排序再除相邻复(需结合LISTAGG) SELECT REGEXP_REPLACE( LISTAGG(name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY name), '([^,]+)(,\1)+', '\1' ) FROM employees; ``` - 原理:先排序保证复项相邻,再通过正则表达式[^1]。 --- #### 方法2:自定义函数 若需处理非连续复,可创建自定义函数(参考引用[2]): ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION f_distinct(str IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS v_result VARCHAR2(4000); BEGIN WITH split_str AS ( SELECT DISTINCT REGEXP_SUBSTR(str, '[^,]+', 1, LEVEL) AS item FROM dual CONNECT BY LEVEL <= LENGTH(str) - LENGTH(REPLACE(str, ',', '')) + 1 ) SELECT LISTAGG(item, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY item) INTO v_result FROM split_str; RETURN v_result; END; / -- 测试 SELECT f_distinct('a,b,a,c,d,b') FROM dual; -- 输出: 'a,b,c,d' ``` --- ### 三、性能与适用场景 | 方法 | 适用场景 | 性能 | |--------------------|-----------------------------|--------------| | `REGEXP_REPLACE` | 简单复模式(如连续字符) | 较高 | | 自定义函数 | 复杂逻辑(如非连续复、排序) | 中等(需权衡)| ---
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