有关javascript模态窗口的使用

在web页面中需要弹出一些模态窗口,对于如何应用大体做了一下总结。
[b]打开模态窗口[/b]
var result = showModalDialog("b2.htm","dialogWidth:270px;dialogHeight:140px;status:'no'"); 
//显示dialog窗,result变量为此窗返回值数组


[b]从模态窗口返回值[/b]
window.returnValue=”aaa” //返回aaa,可直接从表单里获取数据如document.all.textfield.value;
window.close(); //关闭模态窗口


[b]向模态窗口传值[/b]
传递
var args = new array();
args[0]=”a”; //第一个参数为”a”
args[1]=”b”; //第二个参数为”b”
url="a2.htm";
state="dialogWidth:200px;dialogHeight:100px;status:'no'";  
var result = showModalDialog(url, args,state);


窗口中接收
v1=window.dialogArguments[0]; 
v2=window.dialogArguments[1];


[b]模态窗口中的页面提交问题[/b]
在模态窗口中,如有提交按钮,点击后会弹出新的页面。解决此问题有两方法

1、在head中,添加<base target="_self">
注意:不要在form中再添加target="_self" 否则失效

2、把弹出的窗口页面做成框架网页,去加载要展示的网页


转自:http://www.cnblogs.com/halabazi/archive/2006/12/22/600168.html
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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