重学Perfetto浏览器在线抓取trace及高频sql分享-优快云博客

背景

在性能优化中perfetto抓取的方式相对比较多，今天来介绍一下直接使用perfetto网页在chrome浏览器直接抓取方式

在这里插入图片描述同时也对一些日常分析Perfetto时候高频使用的一些sql进行整理输出。

如何chrome网页上直接抓取？**

因为用WebUsb方式无法发现自编译aosp模拟器的设备，所以通用一点方法，我们选着adb+websocket方式:

在这里插入图片描述
点击这种“ADB + WebSocket”方式后，发现有一堆错误提示，无法链接发现设备。

建议我们操作如下几步：

adb start-server
curl -LO get.perfetto.dev/tracebox
chmod +x ./tracebox
./tracebox websocket_bridge

上面其实看出，本质上就是下载个tracebox文件，然后执行这个tracebox文件既可以，但是下载这个tracebox文件一般国内网络都不行哈，所以这里可能又会阻碍一批人，不过这里马哥给大家提供一个 ubuntu 64位可以直接执行的文件

https://share.weiyun.com/djrDvGWU 密码:1q95lf
然后运行如下：
在这里插入图片描述这里刷新一些画面就可以看到我们的模拟器设备了，可以进行正常抓取了

抓取Perfetto数据如何保存本地？

在chrome网页抓取到相关的trace文件后，网页可以直接查看，也可以左上角看到文件名字，但是这个画面没有看到可以保存这个文件按钮。

因为抓的trace完全有可能要保存下来，或者等待下次再来分析，发送其他同学分析等，那么到底在哪里进行保存呢？
在这里插入图片描述
点击左侧的“Record new trace”,然后点击Download既可以保存到本地

Pefetto量化分析常用的一些SQL分享

使用 SQL 进行量化分析
在这里插入图片描述
点击左边的Query既可以。

Perfetto 内置的 SQL 查询引擎是其强大功能之一，允许开发者对 Trace 数据进行精确的聚合、筛选和分析。以下是一些常用的 CPU 分析查询。

大家可能会有疑问？为啥一定要sql进行查询量化分析，直接看Perfetto分析不就好了么？
核心原因如下：
Perfetto直接看slice这种方式前提是Perfetto的项目时长都是比较有限，而且你已经有很明确的分析位置，很容易寻找到具体某个时间段瓶颈。
但是在实际性能优化中，你看要分析问题可能是一个时间段内的，比如某个线程的调度延时等，这种你抓某个时间点的就没有意义，必须要进行统计量化才可以减少方差波动等。

1. 计算各进程的 CPU 总时长

此查询统计每个进程在所有 CPU 上运行的总时长，按降序排列，用于快速定位消耗 CPU 资源最多的进程。

SELECT
  process.name,
  sum(dur) / 1e9 AS total_cpu_time_s
FROM sched
JOIN thread ON sched.utid = thread.utid
JOIN process ON thread.upid = process.upid
GROUP BY process.name
ORDER BY total_cpu_time_s DESC;

结果
在这里插入图片描述

2. 分析单个线程的时间状态分布

此查询基于 thread_state 表，可用于分析特定线程（示例为 InputReader）在各种状态下的时间分布，从而判断其主要瓶颈。

SELECT
  CASE state
    WHEN 'Running' THEN 'Running'
    WHEN 'R' THEN 'Runnable'
    WHEN 'S' THEN 'Interruptible Sleep'
    WHEN 'D' THEN 'Uninterruptible Sleep'
    ELSE state
  END AS human_state,
  sum(dur) / 1e6 AS total_time_ms
FROM thread_state
WHERE utid = (SELECT utid FROM thread WHERE name = 'InputReader' LIMIT 1)
GROUP BY human_state
ORDER BY total_time_ms DESC;

在这里插入图片描述

3. 查找特定时间段内 CPU 消耗最高的线程

此查询用于分析特定场景（如应用启动的 2-5s 时间段）中，消耗 CPU 时间最长的线程。

SELECT
  thread.name,
  sum(dur) / 1e9 AS cpu_time_s
FROM sched
JOIN thread ON sched.utid = thread.utid
-- 时间戳单位为纳秒，可以自己加上 WHERE ts > 2e9 AND ts < 5e9 来取某一段时间
GROUP BY thread.name
ORDER BY cpu_time_s DESC
LIMIT 20;

在这里插入图片描述

4. 查看线程在各 CPU 核心上的运行时间分布

此查询有助于了解一个线程的 CPU 亲和性，以及它是否在预期的大小核上运行。

SELECT
  cpu,
  sum(dur) / 1e6 AS time_on_cpu_ms
FROM sched
WHERE utid = (SELECT utid FROM thread WHERE name = 'InputReader' LIMIT 1)
GROUP BY cpu
ORDER BY cpu;

可以看出大部分时间在cpu0-1运行
在这里插入图片描述