处理黄褐斑图像——从学习并了解黄褐斑开始

YOLO目标检测实战:黄褐斑图像数据集训练与优化指南 目标检测作为计算机视觉的核心任务,通过定位与分类实现图像中目标的智能识别,其技术价值已延伸至医疗美容、工业质检等高精度场景。在皮肤病灶分析领域,深度学习模型对黄褐斑、黑点等色素沉着区域的自动检测,离不开高质量标注数据集的支撑。针对小样本医学图像训练难题,以666张黄褐斑图像数据集为切入点,系统梳理YOLO格式的数据检核、标注修正、增强策略与训练参数调优全流程。实践表明,通过合理的数据清洗、切片推理及多模型融合,可显著提升小目标漏检率与模型泛化能力。结合mAP指标评估与跨场景验证,为开发者提供一套从数据准备到 阅读详情

最近又来搞皮肤处理了。黄褐斑可以说是色素检测中比较难啃的一项。难点在于分布形状轮廓不定、深浅不一、多成大片连带絮状和块状。下面是我学习黄褐斑的一些理论知识,方便下次复阅。

(1)黄褐斑分布位置

黄褐斑(chloasma,melasma),为一种面部获得性色素沉着性皮肤病。

多见于中青年女性,中医俗称"肝斑"、“黧黑斑”。

通常呈对称分不布于颧部及颊部等曝光部位,亦可累及前额,颞部,口周,鼻梁部,上唇部等部立。可以呈点片状分布于眼下两颊部,亦可以呈弥漫性散布于面部。皮损大小不等等,形状各异。颜色为
轻者深黄色或淡褐色,重者呈现咖啡色甚则淡黑色。边缘转咬明显,表面光滑,无鳞屑。
发作不有季节演变性,表现为夏重冬季轻,于紫外线照射后病情加重或更易反复。
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(2)黄褐斑病因

1)西医病因

  • 内分泌失调

  • 紫外线照射

  • 氧自由基(体内氧化和抗氧化失衡,导致抗氧化酶活性低,不能清除皮下过氧化脂质,造成体内氧自由基过量)

  • 遗传因素(30%~47%的家族遗传史) 局部微生态失调(局部表皮痤疮丙酸杆菌、表皮葡萄球菌等失调)

  • 化妆品及某些化学元素(金属、防腐剂、香料等在皮肤上的残留侵蚀)

2)中医原因

气郁、血瘀、虚火。与肝脏、脾脏、肾脏相关。
黄褐斑不同中医证型与皮损颜色存在对应关系。其中肝郁血瘀型皮损颜色为淡褐色,脾虚型与灰褐色相对应,肾阳虚型为深褐色,肝肾阴虚型与黑褐色相对应。
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(3)黄褐斑治疗

西医:涂抹药物、磨皮、激光、强脉冲光
中医:面膜、针灸、中草药内服
市面上多采用中西医结合疗法。

(4)黄褐斑皮损面积及严重程度指数评分标准(MASI)

MASI 打分体系包含 3 个组成部分:颜色深度 D,均匀性 H,累及面积 A。

黄褐斑评估:皮损颜色,均一性,和皮损面积这三个方面。

面部皮肤分为四个区域:前额部,左颧部和右颧部,颏部。前额用 F 表示,右颧骨区域 RM,左颧骨区LM 域和下巴 C。前额部,左颧部和右颧部分别占 30%,颏部占 10%。

颜色深度和均一性数值定:
无皮损为 0 分 ,
轻微皮损为 1 分,
轻度皮损为 2 分,
中度皮损为 3 分,
重度皮损为 4 分
皮损面积会被赋以 0-6 分之间的数值表示:
没有发病为 0 分,
皮损面积占 10%为 1 分,
面积占 10%-29%为 2分,
面积占 30-49%为 3 分,
面积占 50-69%为 4 分,
面积达到 70-89%为 5 分,
皮损面积达到 90-100%为 6 分。
MASI 得分:
把颜色深度和均一性的等级进行相加,再乘以受累区域的百分比。其中前额、右颧部和左颧部评分=0.3×(颜色+均匀性)×面积;颏部评分=0.1×(颜色+均匀性)×面积。MASI 总分=前额评分+右颧部评分+左颧部评分+颏部评分。
MASI 总分取值范围为 0 到 48,得分越高,说明黄褐斑的严重程度越高。

(5)皮损颜色界定及色度仪评估

采用色度确定:参考国际标准色卡——RAL 色卡(德国),来作为黄褐斑的颜色判定标准。分为 1)浅褐色(序号为 8025),2)深褐色(8028),3)灰褐色(8019)及 4)黑褐色(8022)。
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色度仪数据:

采用测色仪对每位黄褐斑患者取某一固定处皮损,用其进行检测。
测试后出现的三个数值(L值,a值,b值)其中 L值代表皮肤亮度,测量值主要受皮肤中黑色素的影响;a值代表皮肤红绿色系的变化,b值代表的是皮肤黄蓝色系的变化。

注:本文摘自 王 峥 大连医科大学 硕士学位论文。

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