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我也要
今天浏览网页查到了一些宝藏网站，正好记录一下，后面搜到好东东再接着填充，方便查阅~
（1）牛人网站
这个网站是在搜集seed关键词时发现的，用pdf文档记录，可下载查阅，条理清晰，沿着博主学习处理MRI的知识，刚入行非常赞。常用的工具软件DPABI、SPM12、FSL 还有ICA算法都有，真是宝藏，在此感谢博主干货满满呀~
https://alexbrain.cn/?cat=1
就叫牛人的MRI笔记
（2）又是一个了不起的网站
https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/CoordinateSystems
权威网站讲解坐标系
还有我要学习的AC-PC
（3）slicer 神器中相关的坐标系知识
https://www.slicer.org/w/index.php/Coordinate_systems
Slicer 讲解坐标系
信息检索与科技写作实战：从基础到进阶的习题解析
本文系统解析了信息检索与科技写作的实战方法，涵盖从构建精准关键词策略、利用高级搜索语法，到掌握学术资源地图与专业数据库。重点介绍了科技论文的IMRaD结构、清晰表达技巧，并通过Transformer模型在时间序列预测中的应用等具体习题，演示了从文献调研到实验复现的完整流程。
磁共振成像（MRI）入门——优质MRI在线学习视频、网站、书籍教材汇总
这本书可以说是功能磁共振的入门级读物了，在这本书的开始详略得当的介绍了磁共振技术的发展和基本原理。其后是针对核磁数据处理分析的步骤进行详细的解释，同时介绍了不同的数据分析软件（以SPM和FSL为主）对于功能磁共振数据预处理的理解，解释了如头动处理、图像配准以及时间层矫正等多个预处理阶段遇到的问题，以及对该如何进行选择提供了一些建议。这本书的前五章介绍了基础的核磁知识，由于是由物理研究所撰写的，这本书更加偏向于核磁的成像原理、成像序列、核磁共振谱仪等方面，对于脑磁数据来说不是非常相关。
【3DSlicer】从心脏CT影像到3D打印：STL/OBJ模型导出全流程解析
本文详细解析了如何利用免费开源软件3DSlicer，将心脏CT影像数据转化为可用于3D打印的STL/OBJ模型全流程。内容涵盖数据导入、核心分割、模型优化及导出设置，旨在帮助医学从业者与爱好者掌握从虚拟影像到实体模型的实用技能，实现术前规划、教学模型制作等应用。
医学图像分析工具07：FSL || 功能性和结构性脑影像分析工具
FSL (FMRIB Software Library) 是一款开源的神经影像分析软件套件，由牛津大学的 FMRIB (Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain) 开发。
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI)学习资料汇总，包括：在线学习视频、网站、教材
下面给出MRI入门学习的资料，注本资料摘自于脑之说微信公众号 磁共振成像学习资料汇总MRI在线视频教程MRI在线学习网站MRI书籍教材 MRI在线视频教程 1. 台湾國立陽明大學卢家锋教授的静息态fMRI技术分析视频教程 详细讲解了静息态fMRI数据处理的方方面面，B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Wt411c7kw?from=search&seid=5681289998193743346 2. Coursera网站上的MRI课程 包括MRI的基础、fMR
《点云处理算法》——GROR配准
GROR点云配准
未来已来：AI助手DeepSeek在医院的现实
听说最近医疗界出了位“电子华佗”，连三甲医院的专家都抢着给它发“实习证明”？北京某医院神经外科的主任医师田向阳表示：“DeepSeek对于超复杂脑瘤患者的病情诊断，至少它的水平相当于一个省级三甲医院专家的水平，患者应用它应该比较靠谱”。好家伙，现在AI都开始和医生抢手术刀了？
手机拍照对焦快准狠的秘密：一文看懂PDAF、Dual Pixel和Super PD的区别
本文深入解析手机拍照中的三种主流相位检测自动对焦(PDAF)技术：Shield Pixel、Super PD和Dual Pixel。通过对比它们的原理、优缺点及实际表现，帮助读者理解不同技术的对焦速度、暗光表现和画质影响，从而做出更明智的购机选择。
生物医学工程专业及医疗IT相关网站
生物医学工程专业简介 AND 医疗行业相关网站
告别手动解析！用这个Qt库轻松处理Cat 21/62等18种Asterix航空数据
本文介绍了基于Qt框架的高效Asterix报文解析库，帮助开发者轻松处理Cat 21/62等18种航空数据。该库通过协议抽象化、多维度API设计和跨平台支持，解决了手动解析的复杂性和易错问题，显著提升开发效率和系统可靠性。
【创作赢红包】Gurobi学术版证书更新与Python环境配置全攻略
本文详细解析了Gurobi学术版证书过期后的完整更新流程与Python环境配置方法。从彻底清理旧版残留、手把手注册获取新许可证，到软件安装、证书激活，最后重点讲解如何将gurobipy接口正确配置到Python的site-packages目录，并提供了常见问题排查方案，帮助用户高效解决证书与配置难题。
Bonsai——打造静态网站的利器
Bonsai——打造静态网站的利器 在快速发展的Web开发领域中，寻找一个简单高效、遵循最佳实践的静态站点生成器变得尤为重要。今天，让我们一起探索名为Bonsai的宝藏工具，它为追求简约与效率的开发者提供了一套强大的解决方案。 项目简介 Bonsai是一个基于Ruby的小巧静态网站生成工具，它拥抱 Liquid 模板引擎，并且严格遵守现代Web开发的最佳实践。从快速启动到精细化部署，Bonsai以...
OLED的字模提取(保姆级)---基于PCtoLCD2013
做为一个刚刚开始接触编程不久的白菜，这个OLED想做一个信息显示，可是商家给我的例程里就是88，816两种字体的格式，我的屏幕是0.91寸的8*16的字体显示上感觉特别丢丢儿小，我就想整个大的，哎，只怪直接学习习惯不好，总是学一半，绕了好大一圈，才搞好，想写一篇博客，时刻提醒踏实学习，第一次写博客，小白一枚，勿喷。。 OLED屏幕驱动程序功能 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支...
一个DTI 宝藏软件 DSI Studio
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UG\NX二次开发 替换部件引用集UF_ASSEM_replace_refset
替换部件引用集UF_ASSEM_replace_refset，需要替换成“完整部件（Entire Part）”需要第三个参数传入空指针或者空字符串。
将MathType、zotero嵌入Word、WPS
最近也是慢慢学起了写文稿之类的内容，在写论文的时候，肯定会遇到一些数学公式的插入，如果使用wps、word等自带的插入公式，一般不符合投稿期刊的格式要求，而且不方便、不美观，故开始研究MathType 这款插入公式的工具。
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盘点医学影像分析利器：聚焦脊柱与膝关节的开放数据集
本文系统梳理了医学影像分析领域，特别是计算机辅助诊断中脊柱与膝关节的开放数据集。重点介绍了大规模CT脊柱数据集CTSpine1K、MICCAI挑战赛数据集以及膝关节骨关节炎研究的标杆数据集OAI-ZIB，详细说明了其特点、获取方式与应用场景，旨在为研究者提供高效的数据资源导航，加速AI模型在椎体分割、疾病诊断等任务上的开发与验证。
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
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探索数字图像的高效工具——MatImage 在数字图像处理领域，一款强大的库往往能极大提升研发效率和探索深度。今天，向大家推荐的是MatImage —— 一个旨在拓展Matlab中图像处理功能的强大开源库，为科学家、工程师和图像处理爱好者提供了一个全新的视角去解析和美化数字世界。 项目介绍 MatImage是一个专为Matlab设计的图像分析与处理库。它覆盖了2D和3D图像，无论是灰度还是彩色图像...
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作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
MEG研究必备：手把手教你使用Brainstorm分析OMEGA数据集
本文为MEG研究新手提供了使用开源工具Brainstorm分析OMEGA公开数据集的完整实战指南。文章详细解析了从环境搭建、数据导入、预处理（包括滤波与伪迹去除）到源定位与功能连接分析的核心流程，帮助研究者高效利用这一遵循BIDS标准的宝贵资源，将原始神经信号转化为可解读的科研成果。
国产大模型竞技场：统一评测框架与工程化选型指南
大模型评测是AI工程落地的关键前提，其核心在于消除环境干扰、保障结果可复现。统一硬件（如A100集群）、统一数据清洗规则、统一prompt模板与输出后处理，构成可信评测的三大支柱；而C-Eval、HumanEval-Python、LawBench等多维基准任务，则从知识准确性、代码生成能力、专业领域鲁棒性等维度刻画真实能力边界。这种标准化评测机制不仅支撑模型选型决策，更驱动开发者开展失败案例归因、弱点定向优化与垂直场景适配——尤其在金融、法律、医疗等高确定性要求领域，已成为国产大模型从‘能用’走向‘敢用’的
MRI影像学习笔记（一）
MRI影像有一个突出特点，就是有多种多样的成像序列。与之相对应，MRI影像软件也包含和提供了丰富的显示、测量和分析处理功能。作为一篇学习笔记，这里尝试把一些基础性的知识记录下来，并引入和理解相关软件中的各项基础与常用功能。 面对多样化的MRI影像，医生往往需要借助专业化的软件来阅读和理解影像。这里所说的专业化软件，既包括MRI设备自带的后处理工作站，也包括目前医院普遍配备的PACS系统，另外还包括来自于第三方独立厂商的影像后处理
2026.11.7 AI学习总结
110 你 14b 模型权重本身就要约 8.8GB，默认上下文（Ollama 在 16GB 卡上可能给到 4K）加上 KV Cache 就爆了。比如设成 2048，你输入了 500 个 token 的问题，那模型最多还能生成 1500 个 token 的回答。超出部分会被截断，模型就"看不见"了。4 如果 14b 跑起来后发现它"忘事"，再逐步往上加，比如先试 4096。，根据注意力头的重要性动态分配缓存资源，重要的留显存，不重要的下沉。，单位是 token，表示模型这一次推理最多能同时"看到"多少内容。
Flink 学习日志 03：自定义一个SourceFunction，完成对Redis中数据的读取
本文介绍了在Flink中自定义SourceFunction读取Redis数据的完整流程：通过Jedis客户端连接WSL2中的Redis服务，编写RedisSource实现循环读取所有Key-value并逐条输出，结合Thread.sleep()实现每秒一条的流式效果。关键步骤包括环境准备、添加Jedis依赖、配置IDEA运行时加载provided依赖，并注意生产环境中应避免使用阻塞的keys *，改用scan命令。最终实现动态读取、实时打印，验证了Flink与Redis的数据集成能力。
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