合理设置线程数【转】

1.多线程程序相对于单线程程序的提速关系

 Amdahl's定律

　　设处理器的数量为N，程序中必须串行(即无法并发化)的部分耗时占程序全部耗时的比率为p, 那么将这样一个程序改为多线程程序, 我们能够获得的理论上的最大提速Smax为

　　Smax = 1 / (p + (1 - p) / N);

　　设T(1)为该程序的单线程版运行总耗时，T(N)为该程序的多线程版运行总耗时, 那么将该程序改为多线程程序所得到的提速Smax为

　　Smax = T(1) / T(N)

　　N->∞ Smax = 1 / p

2.线程数设置的原则

　　设Ncpu表示一个系统的处理器数目, Ncpu的具体值可以通过如下Java代码获取：

　　int nCPU = Runtime.getRuntime().avaliableProcessors();

2.1 对于CPU密集型线程，可以将线程数设置为Ncpu + 1;

2.2 对于I/O密集型线程，优先考虑将线程数设置为1, 仅在一个线程不够用的情况下将线程数向2 * Ncpu靠近

2.3 对于有处理器使用率阙值的软件的设置

　　Nthreads = Ncpu * Ucpu * (1 + WT / ST)

　Nthreads为线程数的合理大小， Ncpu为CPU数目， Ucpu为目标CPU的使用率(0 < Ucpu <= 1), WT(Wait Time)为程序花费在等待(如等待I/O操作结果)上的时长, ST(Service Time)为程序实际占用处理器执行计算的时长。在实践中，我们可以使用jvisualvm提供的监控数据计算出WT/ST的值。