opencv reshape

本文介绍如何在OpenCV中正确处理灰度图像,避免因通道问题导致的操作失误,并通过reshape函数将图像转化为适合PCA分析的形式。此外,还提到了浮点类型图像在显示前的规范化处理。

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opencv如果把灰度图用imwrite保存在文件夹中,就成了三通道的了,再用imread又会得到3通道的灰度图,三个通道的值是相等的,这时就只能用cvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY)得到单通道的灰度图再进行操作了.
接下来就是reshape的内容了,,我当时要用到pca,想把一幅幅n×m的图像都变成1×(n×m)的。然后放在pca里降维。这个功能可以使用reshape函数实现。
函数用法:reshape(int cn,int rows=0),cn代表新的通道数(若cn=0,则保持原状),rows代表新的行数(若rows=0,则保持原状)。
对Mat的数据结构来说,reshape知识改变了Mat的header。经过改变,rows×cols×channels是不变的。使用reshape的时候,必须新建一个Mat ,这个函数是不能原地操作的。

下边记点其他的吧,如果Mat的类型是CV_32FC1等浮点类型的(或者DataType::type等),imshow的时候需要归一化到(0~1),否则有可能一片白,或者转换成CV_8UC1等类型再显示或者进一步操作。

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