OPENCV2 获取彩色图中单一颜色分量

learn_sunzhuli

于 2015-08-19 23:07:10 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv split 阈值法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/learn_sunzhuli/article/details/47790821

本文介绍了在图像处理中如何使用OpenCV提取彩色图像中的特定颜色分量。通过阈值法和split()函数，文章详细阐述了两种方法，其中阈值法在提取复杂背景下文字颜色时表现出更好的效果。提供了在VS2010环境下测试通过的实现代码。

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在图像分割问题中，图像的灰度值做为一个重要的特征，有助于提取感兴趣的区域。

提出一个问题：
给定一张自然图像，如何在复杂的背景中提取文字，并将文字与图分离？

提取颜色分量有多种方法，本文提供两种思路：
（1）遍历整个图像，通过阈值法提取某个颜色分量
（2）调用OPENCV中提供的split()函数，实现颜色通道分离

方法比较：
彩色图像中一共有pow(2.0, 8) * pow(2.0, 8) * pow(2.0, 8)种颜色，用split()函数会提取全局范围内德颜色分量，而阈值法可以自定义阈值，从而实现小范围内的颜色分量提取。

对于本文给出的图像，用阈值法提取文字的效果更好。效果图如下：

这里写图片描述

本文基于以上方法，分别实现阈值处理和split()函数。具体实现代码如下，且在vs2010测试通过。

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo/photo.hpp"

#include <iostream>
using <

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