一文解读百度劲风算法

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【百度劲风算法解析】
百度即将上线最新算法–【劲风算法】,它是百度搜索引擎专门控制恶意构造聚合页的问题对搜索用户的影响,保障搜索用户的体验、保证搜索结果公平,惩罚部分网站及智能小程序通过恶意构造聚合页面内容来获取搜索排名的行为的一个算法。
【算法针对的问题】
百度劲风算法主要针对恶劣聚合页问题,搜索一经识别,将会结合站点及智能小程序的用户评价,限制其在搜索结果中的展现。此次算法覆盖百度搜索范围内的所有网站及智能小程序资源。
科普一下,聚合页,是指页面并无文章主体内容,而是多个页面的索引链接围绕在特定主题下的信息整合页。
【恶劣聚合页问题示例】
恶劣聚合页问题主要包括以下四种类型:
1、页面内容与站点本身所属领域不符,或站点无专注领域,多为采集拼凑内容。
问题示例1:站点内容领域分散
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2、页面内容与标题及页面中标记的标签不符。
问题示例2:页面内容与标题不符
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3、由网站搜索功能生成的静态搜索结果页。
问题示例3:静态搜索结果页
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4、空短、无有效信息、失效的聚合页。
问题示例4:无有效信息的聚合页
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以上四类恶劣聚合页问题就是这次劲风算法的主要内容。
请广大SEO运营技术人员关注,根据自身情况及时排查整改网站。

L氪迹SEO博客简介:SEO免费教程分享_学习交流纯白帽SEO技术以及网站排名优化方法

### Dijkstra算法概述 Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典贪心算法[^1]。该算法能够找到加权图中从起始顶点到其他所有顶点的最短路径。 #### 算法特点 - 只适用于边权重非负的情况。 - 对于稀疏图效率较高,适合处理大规模数据集。 - 时间复杂度为O((V+E)log V),其中V表示顶点数量,E代表边的数量。 #### 工作机制描述 初始化阶段设置起点的距离为0,其余各点设为无穷大。随后按照如下方式迭代更新: - 从未访问过的节点集合里选取当前距离最小的一个作为考察对象; - 遍历此节点相邻接的所有未被标记过的邻居结点; - 如果经过当前节点到达某邻近节点的新路径长度小于已记录值,则替换旧值并保存前驱信息; 当全部节点均已完成探索或目标终点已被触及之时终止循环操作流程。 ```python import heapq def dijkstra(graph, start): queue = [] distances = {node: float('infinity') for node in graph} predecessors = {node: None for node in graph} distances[start] = 0 heapq.heappush(queue, (0, start)) while queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance predecessors[neighbor] = current_node heapq.heappush(queue, (distance, neighbor)) return distances, predecessors ```
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