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AI基础大模型 单模态向多模态发展:AI从单一类型的输入(如文本)转向能够处理多种类型的数据(如文本、音频、图像和视频)。 具体应用实例: ChatGPT实现了类似人类的文本交互能力。 Midjourney AIGC画作《太空歌剧院》获得艺术比赛冠军。 阿里云I2VGen-XL模型可以从一张图片生成高清视频。 行业+AI 报告指出AI正在加速多个行业的智能化升级,包括金融、医疗、智能制造、司法、汽车、气象等领域,并列举了具体的案例和成就,例如药物研发周期的显著缩短和工业质检准确率的提升。 数据预处理与模型训练 强调了数据预处理在AI模型训练中的重要性,并指出现有分布式文件系统在可扩展性和低延迟方面面临的挑战。 提出了解决方案,如以数据为中心的执行模式和诸葛弩大数据处理引擎的设计理念,旨在降低数据处理开销和提高效率。 国产算力的发展 报告提到中国AI内循环加速的到来,强调了国家力量在推动智能计算中心建设方面的角色,并设定了国产算力使用占比的目标,如上海到2025年新建智算中心国产算力使用占比超50%。 大规模模型训练技术 描述了“八卦炉”等支撑国产AI算力的基础软件集的发展情况,以及它们如何支持大规模模型训练任务,包括北京智源研究院悟道2.0、阿里巴巴M6大模型等。 总结 报告展示了AI大模型技术的进步如何推动各行业变革,同时提出了面对的技术挑战和解决方案,特别是针对国内算力的发展方向和策略。通过这些进展,可以看出AI不仅改变了传统行业的工作方式,还为科学研究提供了新的工具和方法。
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