linux新api eventfd

最新推荐文章于 2023-12-12 20:05:10 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-12 20:05:10 发布 · 104 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文提供了eventfd机制的源码链接，深入探讨了Linux 2.6.36内核中eventfd的实现细节，为读者理解这一高效事件通知机制提供了宝贵的资料。
http://www.cppblog.com/peija/archive/2010/10/07/128941.html?opt=admin

源码
http://www.oschina.net/code/explore/linux-2.6.36/fs/eventfd.c
Linux新增API:eventfd
Scroll_C的博客
03-23 257
Linux新增API:eventfd 进程间等待通知机制 eventfd API int eventfd(unsigned int initval, int flags); 用来创建一个用于事件通知的eventfd对象 返回值为一个int型fd，用来引用打开的对象 打开的对象在内核中是一个64位无符号整型数据，初始化位initval 计数器数据类型：typedef uint64_t eventfd_t flags： EFD_CLOEXEC：类似于open的flags，fork子进
Linux 新的API signalfd、timerfd、eventfd使用说明
09-15
### Linux 新的API signalfd、timerfd、eventfd 使用说明 #### 一、引言 随着Linux系统的发展，为了更好地支持并发编程和系统资源管理，内核不断引入新的特性来增强性能和灵活性。其中，signalfd、timerfd、eventfd...
C/C++编程：eventfd 的分析与具体例子
OceanStar的博客
12-15 6134
理论 Linux 2.6.27后添加了一个新的特性，就是eventfd，是用来实现多进程或多线程的之间的事件通知的，也可以由内核通知用户空间应用程序事件。。 接口 eventfd的创建是通过eventfd函数实现的，返回值即是该eventfd所对应的文件描述符，函数的原型如下所示： #include <sys/eventfd.h> int eventfd(unsigned int initval, int flags); initval：创建eventfd时它所对应的64位计数器的初始值； f
Linux fd 系列 — eventfd 是什么？
EDDYCJY的博客
07-21 8152
坚持思考，就会很酷在上一期 深入理解 Linux Epoll 池 中随便对 eventfd 提了一嘴，这是一个很妙的 fd 。下面娓娓道来。一切皆文件，但 fd 区分类型？Linux 一切...
Linux 新api eventfd
六六哥的博客
09-28 515
eventfd 在内核版本，2.6.22以后有效。查看内核版本可以用命令 uname -r 。#include int eventfd(unsigned int initval, int flags);这个函数会创建一个事件对象 (eventfd object), 用来实现，进程(线程)间的等待/通知(wait/notify) 机制. 内核会为这个对象维护一个64位的计数器(uint64_t)。
Linux 新api eventfd（转）
guaishushu1ss的博客
09-05 283
转自http://www.cppblog.com/peija/archive/2010/10/07/128941.html eventfd 在内核版本，2.6.22以后有效。查看内核版本可以用命令 uname -r 。 1 #include 2 int eventfd(unsigned int initval, int flags); 这个函数会创建一个 事件对象 (eventf
Linux线程通信eventfd
paradox_1_0的博客
11-23 479
概述 eventfd是linux新加入的API（2.26.22内核之后），为用户空间应用程序提供等待（wait）和通知（notify）机制，函数eventfd创建的fd可以加入epoll。eventfd()创建一个“eventfd对象”， 通过它能够实现用户态程序间(我觉得这里主要指线程而非进程)的等待/通知机制，以及内核态向用户态通知的机制（未考证）。此对象包含了一个被内核所维护的计数（ui...
Linux API 之 eventfd
weixin_34228617的博客
07-14 201
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
linux新API--eventfd的使用方法
JiangXiaoPeng001的博客
06-08 309
转自https://blog.youkuaiyun.com/yusiguyuan/article/details/15026941 eventfd 在内核版本，2.6.22以后有效。查看内核版本可以用命令 uname -r 。 [cpp] view plaincopyprint? ...
linux之eventfd
weixin_43412488的博客
12-12 1358
linux epoll eventfd
精选资源
Linux新的API signalfd、timerfd、eventfd使用说明
01-09
三种新的fd加入linux内核的的版本： 　signalfd：2.6.22 　timerfd：2.6.25 　eventfd：2.6.22 　三种fd的意义： 　lsignalfd 　传统的处理信号的方式是注册信号处理函数；由于信号是异步发生的，要解决数据的...
Linux内核新API：signalfd、timerfd、eventfd详解
"Linux内核新引入的signalfd、timerfd和eventfd是三个重要的系统调用，它们分别提供了信号处理、定时器管理和事件通知的新方法。这些API使得开发者能够更高效地管理异步事件，将它们集成到I/O多路复用机制如select、...
PySide6从0开始学习的笔记（十四）创建一个UI项目的资源
最新发布
12-22
PySide6从0开始学习的笔记（十四）创建一个UI项目的资源
基于Matlab霍夫曼变换的仪表盘读数自动识别系统_该项目专注于利用数字图像处理技术特别是霍夫曼变换HoughTransform算法在Matlab编程环境下实现对各类圆形.zip
12-22
基于Matlab霍夫曼变换的仪表盘读数自动识别系统_该项目专注于利用数字图像处理技术特别是霍夫曼变换HoughTransform算法在Matlab编程环境下实现对各类圆形.zip
基于MATLAB编程环境实现UCI葡萄酒分类数据集多算法对比分析与可视化研究的机器学习项目_包含数据预处理特征工程模型训练超参数调优性能评估与结果可视化的完整流程重点比较.zip
12-22
基于MATLAB编程环境实现UCI葡萄酒分类数据集多算法对比分析与可视化研究的机器学习项目_包含数据预处理特征工程模型训练超参数调优性能评估与结果可视化的完整流程重点比较.zip
基于Matlab的实时运动目标跟踪与行为识别系统_运动目标检测_实时视频处理_目标跟踪算法_行为识别模型_人机交互界面拓展_Matlab编程_图像处理工具箱_计算机视觉算法_机器学.zip
12-22
基于Matlab的实时运动目标跟踪与行为识别系统_运动目标检测_实时视频处理_目标跟踪算法_行为识别模型_人机交互界面拓展_Matlab编程_图像处理工具箱_计算机视觉算法_机器学.zip
基于LRS3数据集的多模态语音分离任务数据生成MATLAB脚本实现
12-22
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法，重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3（长时RGB+音频语音数据集）作为一个规模庞大的视频与音频集合，整合了丰富的视觉与听觉信息，适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境，成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言，该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音，并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段，提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录，为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中，主要包含以下两部分内容： 1. 说明文档：该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前，仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本：解压后可获得原始的视频、音频及转录文件，这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤： 1. 数据预处理：从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等；视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合：将提取的音频特征与视觉特征相结合，构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建：设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解，而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化：使用预处理后的数据对模型进行训练，并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用：采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求，该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱，上述步骤得以有效实施。需注意的是，多模态任务常需大量计算资源，处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础，通过深入理解与运用这些脚本，研究者可更扎实地掌握语音分离的原理，从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【汽车网络安全】ISO 21434与UN R155/R156合规框架解析：智能网联汽车全生命周期安全管理实施指南
12-22
内容概要：文章深度解读了汽车网络安全合规的核心框架——ISO 21434、UN R155与UN R156三大标准法规的内在关系与协同逻辑，阐明其分别作为“方法论支撑-强制性要求-专项补充”的互补作用。详细分析了三者在定位、内容和实施路径上的差异与融合，覆盖车辆全生命周期的网络安全管理，并进一步明确了主机厂、一级及以下供应商、软件与服务提供商等产业链各环节的合规责任与落地建议，提出了系统性合规建设路径。; 适合人群：汽车电子工程师、网络安全从业者、主机厂及供应链管理人员、从事智能网联汽车合规工作的技术人员与管理者；具备一定汽车行业背景或信息安全基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①理解ISO 21434、UN R155与UN R156的核心要求及其协同关系；②指导企业构建符合国际标准的网络安全管理体系（CSMS）和软件更新管理体系（SUMS）；③推动整车及零部件企业实现全生命周期网络安全合规落地。; 阅读建议：此文档兼具技术深度与实践指导价值，建议结合实际项目流程逐步对照学习，重点关注标准与法规的衔接机制以及不同角色的责任划分，同时关注未来自动驾驶与车云协同带来的新合规趋势。
基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别系统_霍夫曼变换图像处理仪表监测危险场景预警实时监控人机交互界面编程学习角度计算量程关系读数提取摄像机安装数值预警自.zip
12-22
基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别系统_霍夫曼变换图像处理仪表监测危险场景预警实时监控人机交互界面编程学习角度计算量程关系读数提取摄像机安装数值预警自.zip
Linux API：signalfd、timerfd、eventfd详解与使用
"Linux系统在2.6.22及后续版本中引入了三个新的API：signalfd、timerfd和eventfd，它们为系统编程提供了更高效和灵活的机制。这三个API都允许开发者将系统事件转化为文件描述符（fd）的形式，以便于集成到I/O多路...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值