46、图像分类与目标检测：原理、实践与挑战

图像分类与目标检测：原理、实践与挑战

1. 图像分类实践

1.1 图像特征代码

在图像分类领域，有许多公开的代码可用于提取图像特征，以下是一些常见的代码资源：
- GIST 特征代码 ：Oliva 和 Torralba 在 http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/ 提供了 GIST 特征代码，同时还附带了大量的户外场景数据集。
- 颜色描述符代码 ：van de Sande 等人在 http://koen.me/research/colordescriptors/ 发布了基于各种颜色 SIFT 特征计算视觉单词的颜色描述符代码。
- 金字塔匹配核库 ：John Lee 在 http://people.csail.mit.edu/jjl/libpmk/ 提供了支持金字塔匹配核（pyramid match kernel）的库 libpmk，该 URL 还有为 libpmk 编写的各种扩展库，包括金字塔核的实现。
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