28、协作导航方法:从模拟到海上试验的探索

协作导航方法:从模拟到海上试验的探索

1. 无通信损耗的模拟实验

1.1 模拟参数设置

在模拟实验中,我们设置了一系列基础参数。目标的运动被限制在一个椭圆路径上,椭圆中心位于笛卡尔坐标系的 (x = 500m),(y = 450m) 处,对角线长度分别为 80m 和 60m,主对角线与 (x) 轴夹角为 (-0.75rad)。目标的水平速度设定为 (0.2m/s),深度遵循函数 (z_0(t) = 50m - 50m \cdot \cos(0.02s^{-1} \cdot t))。

使用了三个 RO(参考目标),其初始位置分别为 ((300,300,0)m)、((700,300,0)m) 和 ((500,700,0)m)。RO 采用恒定加速度随机游走(RWCA)原则移动,加速度方差 (\sigma_a) 设定为 (0.1m^2/s^4),速度上限为 (1m/s),运动范围限制在初始位置半径 75m 的区域内。

调制解调器以 (0.2Hz) 的频率进行询问,即每 5s 发送一次参考 ping,目标反应时间 (t_{wait}) 设定为 1s。距离和深度测量都受到加性高斯白噪声(ADWGN)的干扰,噪声均值为 0m,方差为 (0.1m^2),同时考虑了距离参数 (\eta = 0.001) 对误差随距离增长的影响。

对于二维位置估计的 EKF(扩展卡尔曼滤波器),初始参数设置为:
(Q = diag([10^{-8}, 2.5 \cdot 10^{-12}, 4 \cdot 10^{-12}]))
(P = diag([400, 400, 0.25, 0.25, 2.5 \cdot 10^{-5}]))

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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