26、双极结型晶体管(BJT)的交流模型与放大器分析

双极结型晶体管(BJT)的交流模型与放大器分析

1. BJT交流模型中的等效电路创建

在电路设计中,有时需要使用单个较大的电源,并结合戴维南定理来创建等效电路。例如,对于特定的电路,有两个“偏置电阻”R1和R2,我们要选择合适的R1和R2的值,使得电路等效于另一种电路形式。

通过戴维南等效(相关原理可参考戴维南定理),可以得到偏置电路的等效形式。具体公式如下:
- (V_b = \frac{R_2}{R_1 + R_2} \times 12V)
- (R_b = R_1 || R_2)

若要匹配特定的值,如(V_b = 1V)和(R_b = 1k),可以解出(R_1 = 12k),(R_2 = 1.1k)。在求解单电源电路时,第一步通常是反向操作,即从一对偏置电阻创建戴维南等效的双电源电路。

2. 根据参数求解电路

在实际情况中,往往无法获取晶体管的完整特性,只能使用有限的参数来求解电路。以一个例子来说,已知某晶体管的转移特性显示(\beta \approx 200),考虑该晶体管在特定电路中的情况,假设关于该晶体管仅知道(\beta)的值。

求解该电路的步骤如下:
1. 第一步 :用戴维南等效电路替换偏置电路(左侧的电阻和电源)。
2. 第二步 :使用假设晶体管处于有源区的晶体管模型,得到线性电路。
3. 第三步 :应用基尔霍夫电压定律对左右回路进行分析,得到以下方程:
- (1.1V - I_b(0.91k + r_b) - 0.5V - (

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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