Git起步

Git起步


版本控制

分布式版本控制系统(Distributed Version Control System, 简称DVCS)。诸如Git,Mercurial、Bazaar还有Darcs等这类系统中,客户端不只提取最新的版本的文件快照,而是把原始的代码仓库完整地镜像下来。

Git基础要点

直接快照,而非比较差异

Git并不保存更改前后的差异数据,而是对变化的文件做快照后(其他版本控制器记录的是deltaFile,而Git记录的时File1,File2...。),记录在一个微型的文件系统中。然后建立指向每个快照的索引。如果文件没有更改,那么引用上一次的快照的索引。

近乎所有操作都可本地执行

时刻保持数据完整性

Git使用SHA-1算法计算数据的Checksum,通过文件的内容和目录的结构计算出一个SHA-1哈希值,作为指纹字符串。所以如果文件在传输时变得不完整,或者磁盘损坏导致文件数据缺失,Git都恩那个立即擦觉。

多数操作仅添加数据

Git内文件的三种状态

  • 已提交(committed),文件已经安全地保存到本地数据库中;
  • 已修改(modified),文件已修改,还未提交保存;
  • 已暂存(staged),把已修改的文件放在下次提交时要保存的清单中。

文件流转的三个工作区域:

  • Git的本地数据目录(git directory,repository)
  • 暂存区(staging area)
  • 工作目录(working directory)
    基本的Git工作流程:
    1. 从repository中checkout某个版本的;
    2. 在工作目录中修改默写文件;
    3. 对这些修改了的文件作快照,并保存到暂存区;
    4. 提交更新,将保存在暂存区域的文件快照转存到git目录中。

初次运行Git前的配置

git config工具(实际是git-config命令)专门用来配置货读取相应的工作环境变量。这些变量存于如下配置文件中:

Git中配置文件的三个目录

  • /etc/gitconfig,对所有用户适用的配置。git config使用--system选项来选取该配置;
  • ~/.gitconfig,只对当前用户适用的配置。git config使用--global选项来读取该配置;
  • ./.git/config,当前项目的git目录中的配置文件,仅针对当前项目有效。git config时无选项就是选择该配置。

配置文件按照局部优先的原则来生效,也就是每一级别的配置都会覆盖上层的同名变量的配置。

配置信息

  • 用户信息,包含user名字和e-mail两个信息
  • 文本编辑器,Git需要你输入一些额外信息时调用的编辑器,默认使用操作系统指定的编辑器。
  • 差异分析工具,Git支持kdiff3,tkdiff,meld,xxdiff,vimdiff,gvimdiff,ecmerge和opendiff等合并工具的输出信息。

查看配置信息

使用git config --list来列出已有的配置信息。

查看帮助

查看git的各种工具使用帮助,三种方法:

  1. $git help <verb>
  2. $git <verb> help
  3. $man git-<verb>

例如查看如何使用config,运行:$git help config

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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