python对象序列化（pickle模块）

最新推荐文章于 2025-12-11 20:49:41 发布
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#python #pickle

博客涉及Python和Pickle相关内容，Python是常用的后端开发语言，Pickle可用于对象序列化和反序列化，在数据存储和传输等方面有重要作用。

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Python序列化pickle模块使用详解
09-17
### Python序列化pickle模块使用详解 #### 一、概述 `pickle`模块是Python中用于序列化和反序列化对象的标准库之一。序列化是指将一个Python对象转换为字节流，以便于在网络上传输或存储到磁盘上；而反序列化则是将...
Python pickle模块实现对象序列化
12-31
这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 作用 对Python对象进行序列化，便于存储和传输 Python...
序列化Python对象——pickle模块的基本使用
贰拾壹
08-25 1703
当我们要在多台计算机之间进行数据交换、传输Python对象的时候，可以使用诸如UNIX的管道或者socket套接字。但是在传输之前，我们首先要做的就是要将对象序列化。 序列化的作用： 将对象保存在文件中 将对象保存在数据库中 通过网络进行传输 在python的编程世界中，最常见的序列化和反序列化方法便是使用pickle模块。 基本的序列化，使用pickle.dum...
Python学习笔记
kyle_stan的博客
03-07 4787
1、列表解析和生成器表达式    N=[i*2 for i in range(1,5)]为列表解析，N为一个列表对象；    N=(i*2 for i in range(1,5))为生成器表达式，N为一个生成器的对象，它利用了“惰性计算”的机制，在序列过长且每次只需要获取一个元素时应使用生成器表达式。N.__next__()可获取下一个值，遍历完再用N.__next__()会抛出异常。2、使用下划...
pickle — Python 对象序列化
d1loading的博客
11-09 777
模块pickle实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。"pickling"是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而"unpickling"是相反的操作，会将（来自一个binary file或者bytes-like object的）字节流转化回一个对象层次结构。 pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”, “编组”1或者 “平面化”。而为了避免混乱，此处采用术语 “封存 (pickling)” 和 “解封 (u...
python面试题——基础篇（80题）
anmi3721的博客
09-27 2549
1、为什么学习Python？ Python是一门优秀的综合语言， Python的宗旨是简明、优雅、强大，在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛 2、通过什么途径学习的Python？ 通过自学（博客、视频、github等） 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ Python：轻量级...
python 面试题及答案解析
qq_21168173的博客
12-27 7259
这里有2020年最新的Python最常见的180道面试题解析。 当你发现这些题你差不多都能回答上来，那说明你的水平已经可以去面试工作了。 网上有网友搜集了 180 道 2019 年最新的 Python 面试题解析，让你最短时间内掌握核心知识点，一举通过Python 面试！ 1.列出 5 个常用 Python 标准库？ 2.Python 内建数据类型有哪些？ 3.简述 with 方法打开处理文件帮我我们做了什么？ 4.列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型，为什...
Python序列化模块pickle详解
Aerkui的博客
05-07 1522
pickle模块是Python标准库中用于对象序列化和反序列化的模块，它可以将Python对象转换为字节流（序列化），也可以将字节流转换回Python对象（反序列化）。这个模块在数据持久化、进程间通信、分布式计算等场景中非常有用。# 自定义序列化过程# 自定义反序列化过程pickle模块是Python中强大的序列化工具。通过合理使用pickle实现数据持久化进行进程间通信支持分布式计算优化数据存储提高开发效率注意安全性问题选择合适的协议版本优化序列化性能处理兼容性问题。
Python 对象序列化神器 ——pickle 深度剖析
Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆
03-16 2030
在 Python 编程世界里，数据的存储与传输是常见需求。`pickle`模块作为 Python 标准库的一员，承担着对象序列化和反序列化的重任。本文将深入探索`pickle`模块，带你从基础概念到实际应用，全面掌握这一强大工具，无论是数据持久化、网络传输，还是复杂对象处理，都能游刃有余。
Python7-使用pickle模块将Python对象序列化
SHLYYY
10-18 420
模块序列化的字节流是Python特定的格式，不适用于与其他编程语言交互。模块是Python的标准库之一，用于序列化（即将Python对象转换为字节流）和反序列化（即将字节流转换为Python对象）。：序列化是将Python对象转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流转换回Python对象的过程。模块可以将复杂的对象（包括自定义类的实例）转换为字节流，以便在存储或传输时使用。：如果将对象序列化为字节流，而不是保存到文件中，你可以使用。函数将对象序列化并保存到文件中。函数用于序列化，以及。
python序列化-pickle
qq_58635232的博客
11-08 435
python序列化-pickle
精选资源
Python数据序列化与反序列化：掌握pickle模块
11-24
`pickle`模块的主要功能包括序列化和反序列化，分别对应于pickling（将Python对象转换为字节流）和unpickling（将字节流转换回Python对象）。这两种操作分别通过`pickle.dump()`和`pickle.load()`函数实现。序列化...
精选资源
Python pickle类库介绍（对象序列化和反序列化）
01-20
pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。   python对象与文件之间的序列化和反序列化： 复制代码 代码如下: pickle.dump() pickle.load() 如果要实现...
javascript 性能优化实战：异步和延迟加载
小伙伴们全都Lucky！
12-11 452
本文探讨JavaScript性能优化中的异步加载与延迟加载技术。异步加载通过async/defer属性或动态创建script元素避免阻塞渲染；延迟加载则利用IntersectionObserver API按需加载非关键资源。二者结合可显著提升性能：异步加载核心脚本确保交互流畅，延迟加载减少初始请求量。实践表明，该方案能降低DOMContentLoaded时间30%以上，减少初始加载量90%，但需注意async脚本的执行顺序问题和延迟加载的回退处理。文中提供了完整的代码实现示例。
Python 海象运算符
这是一个c++热爱者的博客哟
12-08 639
Python 3.8引入的海象运算符(:=)允许在表达式中进行变量赋值，能有效减少重复代码。它特别适用于循环条件、列表推导式等场景，如while (line := file.readline()):可简化文件读取操作。使用时需注意：必须加括号，避免在复杂表达式中过度使用以免降低可读性。虽然该特性能精简代码，但应遵循团队约定，在保持代码清晰的前提下合理使用。
27、Python压缩备份安全指南：从zipfile到AES-256加密，生产级自动化备份全方案
最新发布
专注将Python与AI工程化落地。擅用测试思维拆解复杂模型，聚焦数据质量、自动化评估与管道优化。
12-11 664
本文介绍了Python自动化压缩备份的全套解决方案，从基础到高级应用，涵盖以下核心内容： 需求分析：针对个人开发、企业数据、服务器备份等场景，对比传统手动备份与Python自动化方案的优劣 技术选型：详细对比zipfile、pyzipper和7z命令行等方案，提供决策树指导选择最优方案 基础实现： 使用zipfile标准库实现单个文件和目录的压缩 通过生成器模式优化大目录遍历，降低内存占用 保留完整目录结构的递归压缩方法 安全进阶： 重点推荐AES-256加密方案（pyzipper或7z） 强调避免使用存在
第30篇：逆袭量化路：用 bot_start 和 bot_loop_start 玩转 Freqtrade 策略
qq_36936892的博客
12-06 311
Freqtrade策略开发中，bot_start()和bot_loop_start()是两个关键生命周期函数。bot_start()在机器人启动时仅调用一次，适合初始化数据、加载资源等操作；bot_loop_start()在每个交易循环开始时触发，可用于状态刷新、动态参数调整等周期性任务。开发者应注意前者只需快速执行，后者需保持轻量以避免阻塞。合理使用这两个函数能增强策略灵活性，支持复杂交易逻辑实现。掌握这两个回调函数是提升Freqtrade策略开发效率的重要环节。
Python 语言编码规范
托塔天王的博客
12-11 609
通常， 不应该描述”怎么做”， 除非是一些复杂的算法，文档字符串应该提供足够的信息， 当别人编写代码调用该函数时，他不需要看一行代码，只要看文档字符串就可以了，对于复杂的代码，在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义。但是，不要使用一个以上的空格，并且在二元运算符的两边使用相同数量的空格。当捕获异常时， 使用as而不要用逗号。3、 关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述，每节应该以一个标题行开始，标题行以冒号结尾，除标题行外， 节的其他内容应被缩进2个空格。
OpenCV-python小玩意17 YOLO目标检测之环境安装
懒人的技术笔记
12-06 465
文章的编写在2025年11月份，发布就到了12月份。接下来会完成目标识别模型的训练，用其导出onnx格式进行推理。对了，还有pycharm上的虚拟环境问题，总是选不到conda中的yolov8环境，导致包没有。
Python序列化与反序列化：pickle模块详解
总结来说，Python的序列化和反序列化技术，特别是pickle模块，为开发者提供了强大的工具来管理对象的生命周期和状态，使数据可以在不同的环境和应用程序之间进行无缝传递。同时，它也支持自定义对象的序列化，这在...
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