python的try except异常的捕获方式

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有两种:
1、

def test(arr):
    try:
        a = int(arr)
        print(a)
    except Exception as e:
        print('error', e)
        
test('adff')

这种捕获方式有个问题,那就是只打印最简略的错误信息:

error invalid literal for int() with base 10: 'adff'

2、这种可以获得更详细错误信息来debug:


import traceback

def test(arr):
    try:
        a = int(arr)
        print(a)
    except:
        traceback.print_exc()

test('adff')

输出结果如下:

Traceback (most recent call last):
  File "", line 37, in test
    a = int(arr)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'adff'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "", line 42, in <module>
    test('adff')
  File "", line 40, in test
    traceback.print_exec()
AttributeError: module 'traceback' has no attribute 'print_exec'

如果用日志来记录的话,就改成:

logging.error('xxxx', exc_info=True)

大语言模型的三种主要架构 Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder f基于 Transformer 模型以非灰色显示:decoder-only 模型在蓝色分支,encoder-only 模型在粉色分支,encoder-decoder 模型在绿色分支。模型在时间线上的垂直位置表示它们的发布日期。开源模型由实心方块表示,而闭源模型由空心方块表示。右下角的堆积条形图显示了各公司和机构的模型数量。从时间轴上,我们可以看到:2021年前,当 OpenAI 决定在,他们实际上是在逆流而上。 阅读详情

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