集合

集合

存放不定数量的不定类型的内容可变的容器,且可以根据需要自由提取元素

集合与数组的区别

  • 长度:集合可变,数组固定
  • 内容类型:集合只能为引用类型,数组都可以
  • 元素内容:数组只能存同种类型,而集合都可以

集合操作

创建、添加元素、删除元素、修改元素、查看元素、数量统计、排序

四个常用集合
  1. ArrayList

[ArrayList:]线程不安全
[Vector:]线程安全
Array:它是数组,申明数组的时候就要初始化并确定长度,长度不可变,而且它
只能存储同一类型的数据,比如申明为String类型的数组,那么它只能存储S听类型数据
ArrayList:它是一个集合,需要先申明,然后再添加数据,长度是根据内容的多少而改变的,
ArrayList可以存放不同类型的数据,在存储基本类型数据的时候要使用基本数据类型的包装类

2.LinkedList

[LinkedList:]线程不安全
LinkedBlockingDeque:双向队列:线程安全
LinkedBlockingQueue:单向队列:线程安全
[Set:]唯一,无序
HashSet
TreeSet

3.HashMap

[HashMap]线程不安全
Hashtable线程安全:单锁
[ConcurrentHashMap]线程安全:分段锁
解决过度集中
扩展因子: >=0.75=>arr.length*2:再哈希

4.TreeMap

集合内的数据结构
Array:数组
	优势:遍历  劣势:查找,插入,删除,
Linked:链表
优势:插入,删除 劣势:遍历,查找
Hash:哈希表(散列表)
优势:
jdk<=7 数组+链表
jdk=8 数组+链表+红黑树
		null(==0)>元素(==1)>链表(>=2>红黑树(>=8)
		红黑树>链表(<=6)>元素(==1)>null(==0)
Tree:红黑平衡二叉树
	优势:查找 劣势:遍历,插入,删除 
List集合的标准行为
int size();
boolean isEmpty();
int indexOf(T t);
int lastIndexOf(T t);
boolean add(T t);
boolean add(int index,T t);
boolean add(T[] ts);
boolean add(int index,T[] ts);
boolean remove (T t);
T remove (int index);
boolean remove(T[] ts);
void retain (T[] ts);
boolean set(int index,T t);
T get(int index);
boolean contains(T t);
boolean contains(T[] ts);
Iterator<T> iterator();
Map的基本操作
	Map<K,V> map=new HashMap(int initCapacity);
	int size =map.size();
	boolean empty=map.isEmpty();
	
	boolean has=map.containsKey(K key);
	boolean has=map.containsValue(V value);
	V value=map.get(K key);
	V value=map.put(K key,V value);
	//for(K k:keys){...}
	//keys.forEach(e->{});
	//Iterator<K> it=keys.iterator();while(it.hasNext()){k key=it.next();...}
	Set<> keys=next.keySet();
	Collection<V> value=next.value();
	Set<Map.Entry<String,Count>> entries=next.entrySet();
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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