GPU CUDA 杭州宣讲会

最新推荐文章于 2025-02-28 09:19:35 发布
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      近年来，深度学习和人工智能正在飞速发展，CUDA并行计算平台利用图形处理器GPU的能力，显著提高计算性能。同时CUDA平台的可编程性和丰富性，让天文学、生物学、化学、物理学、数据挖掘、制造、金融等领域的开发和研究人员加速他们的应用程序，提高工作效率。


宣讲对象


LeadAI将携手英伟达、丽台科技面向各科研院所、高等院校和企事业单位从事GPU CUDA高性能计算领域或感兴趣的相关人员举办GPU CUDA宣讲会，重点介绍GPU最新的发展趋势，让用户全面了解GPU的技术要点以及GPU开发生态体系。


宣讲会信息


时间：2017年11月5日，09:00-12:00

地点：浙江杭州下沙浙江理工大学，2号楼北楼115


宣讲会内容


1、GPU加速人工智能与深度学习

2、GPU体系结构概述以及Volta架构新特性

3.、CUDA基本概念介绍以及最新CUDA 9.0揭秘

4.、cuDNN、TensorRT 3在深度学习上的应用


宣讲专家

王华锐 资深工程师


资深GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：模式识别与智能交通系统。


精通CUDA开发和优化，熟悉代码移植，具备金融等领域的GPU应用移植经验。熟悉Tesla产品相关技术及专业解决方案，熟悉Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架。


尚玮涛 高级工程师

GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：数字图像处理。


负责TESLA 产品技术咨询，如产品配置、产品技术规格以及产品解决方案等内容。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。


报名方式

1、报名、咨询

王先生 电话：13918115931；

E-mail:training_cn@leadtek.com.cn；QQ:3563948243


梁小姐 电话：021-64069880-213；

E-mail:linda_liang@leadtek.com.cn；QQ:305610915


2、直接扫描二维码报名。

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报名链接：http://leadaipeixun.mikecrm.com/yqYKdoP


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1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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