AutoDL云gpu训练yolov5，保姆级教程

使用yolov5训练模型时，数据集动辄几千上万张，对于大学生来说，使用笔记本训练效率是极其的低下，且长时间的高温对电脑并不友好，因此作此篇文章，详细介绍目前最便宜的云gpu服务器--AutoDL算力云。

这是从网上找到的价格图，可以参考。

废话不多说，直接放AutoDL官网链接：AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

第一步注册账号：

注册成功登陆后，点击右上角控制台，在点击学生认证，绑定成功后可以打折。（注意，学生认证需要使用教育邮箱，如果没有的话，可以跳过这一步了，毕竟学生也就95折）

然后，点击算力中心，选择自己需要的gpu，

选择社区镜像

搜索yolo，根据版本选择对应的环境，不知道自己yolo版本的，可以选下载量最多的。点击立即创建即可。

第二步，下载XFTP，用于上传文件

链接如下：家庭/学校免费 - NetSarang Website (xshell.com)

下载完正常安装即可，除了更换安装位置，其他全点下一步。

安装成功后打开，点击左上角新建会话。

这时候回到AutoDL，复制登陆指令

可以得到ssh -p 30383 root@connect.westb.seetacloud.com

那么就如下填上面的对话框

名称：自己起个名字

主机：connect.westb.seetacloud.com（为@号后面的内容）

端口号：30383（为那一串数字）

用户名：root

密码：复制SSH登录密码

填好如下图，点击连接

连接好后如图，可以将文件打包直接拖到右边，等待上传完毕即可

第三步，点击jupyterLab Autopanel

点击终端

输入指令，

unzip xxx.zip 直接解压到当前文件夹

然后打开数据集配置文件，修改目录，根据自己的实际情况修改

然后可以到train.py里面，调大这个数值，压榨gpu的全部性能。具体数值为2的幂次（2、4、8、16、32、64、128...）时效果最好。

然后回到终端，cd进入yolov5文件夹，python train.py即可开始训练

看到这里，如果成功的话，点个赞再走吧！

遇到问题，可以在评论区问，看见就会回。