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项目介绍
基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
1.ARIMA自回归
1.ARIMA移动预测模型
2.数据集
3.数据拟合寻找系数
4.自相关
shampoo-sales.csv
2.AR自回归模型
1.持久性模型
2.快速检查自相关_corr()
3.快速检查自相关_lag_plot()
4.数据集线图
5.自回归模型
6.自回归模型 (2)
7.自相关图_autocorrelation_plot()
8.自相关图_plot_acf()
3.法国香槟的月销售额
1.如何训练Embidding层
2.在Embidding层使用已训练好的词向量_glove
4.时间序列预测的基线预测
1.时间序列预测的基线预测
2.数据一览图
shampoo-sales.csv
5.数据可视化
1.盒子和晶须图
2.散点图
3.条形图
4.线图
5.直方图
项目备注
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习&#x