<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ldsyou2015的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ldsyou2015</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ldsyou2015]]></copyright><item><title><![CDATA[Alexnet输入大小调整的经验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ldsyou2015/article/details/60350556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ldsyou2015/article/details/60350556</guid><author>ldsyou2015</author><pubDate>Sat, 04 Mar 2017 21:48:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Alexnet是在2012的ImageNet图像分类竞赛中亮相的，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，而且远远超过当年的第二名。一下子打破了之前深度学习的冷门期。AlexNet 优势在于：网络增大（5个卷积层+3个全连接层+1个softmax层），同时解决过拟合（dropout，data augmentation，LRN），并且利用多GPU加速计算。这里我将以第一层和第二层为例介绍自己]]></description><category></category></item></channel></rss>