Python之引用（可变与不可变数据类型）

一.引用

     当我们在使用调用函数时，可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时，会有什么不同吗？函数传递参数引用请点击详解

在Python中是没有指针的概念，但是我们要注意引用。

下面看一段代码：

>>> a=100
>>> b=a
>>> id(a)
507101952
>>> id(b)
507101952

这里我们可以发现a和b的地址是一摸一样的，Python与C语言不同，这样的分配方式节约空间，而在C语言中会分别给a和b分配两个不同的地址。但在Python中，当我们对其进行修改时，会怎样呢？

看下面的代码

>>> a=200
>>> b
100
>>> id(b)
507101952
>>> id(a)
507105152
>>> c=a
>>> id(c)
507105152

这里可以清晰的看出来在Python中，a和b的数值一样时，所以两个地址是一样的，当对a变量修改时，b的地址不会变，而是为修改的b变量重新分配一个唯一的标识即b地址改变。而当a赋值给c时，c的地址和改变后的b地址是一样的。下面看当变量是列表时，还会一样吗？

>>> A=[11,22]
>>> B=A
>>> id(A)
6467080
>>> id(B)
6467080
>>> A.append(33)
>>> A
[11, 22, 33]
>>> B
[11, 22, 33]
>>> id(A)
6467080
>>> id(B)
6467080

这时，我们发现A赋值给B，当A发生改变时，B也会跟着同样改变，且两者的地址并不会发生改变。这是为什么呢？在Python中，我们需要注意有分可变类型和不可变类型。

可变类型：列表、字典

不可变类型：数字、字符串、元祖

因此，当我们企图对数字修改时，数字是属于不可变类型，于是，它重新分配地址，而对于列表，它属于可变类型，当我们进行修改时，便会在原来的地址处进行更改。

二.字典的存储

下面我们看一下字典与引用的关系，代码如下

>>> M={"score":100,(11,22):110,521:1314}
>>> M
{521: 1314, (11, 22): 110, 'score': 100}
>>> M={"score":100,(11,22):110,521:1314,[11,22]:88}

 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    M={"score":100,(11,22):110,521:1314,[11,22]:88}
TypeError: unhashable type: 'list'

通过代码可以看出来，在字典中，键只能是不可变类型来担任，可变类型不可以是字典中的键，否则会报错。这是因为在字典中的存取是很特别的，是以哈希表的方式。字典中的每一个键都产生一个唯一的数值，而这个唯一的数值就会作为键对应的value的地址，当查找时，通过键就会很快找到对应的value；若键是可变数据类型，当键发生改变，就再也找不到对应的value，所以在字典中，不可变数据类型不能做键。