mnist数据集以及处理方式

最新推荐文章于 2025-06-15 16:57:56 发布
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分类专栏： 机器学习实战
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ldily110/article/details/53247532
本文提供了MNIST数据集的下载链接及多种机器学习方法的应用案例，包括KNN、决策树、SVM等算法的Matlab及Python实现，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 mnist数据集下载地址  
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

数据集使用说明：
 

用不同的方法来处理 mnist数据集  ：  MNIST手写数字体分类--KNN matlab实现

http://blog.youkuaiyun.com/wangyuquanliuli/article/details/17378317
 


使用Decision Tree对MNIST数据集进行实验（含python代码）

http://blog.youkuaiyun.com/arthur503/article/details/21448915 


使用libsvm对MNIST数据集进行实验
http://www.voidcn.com/blog/arthur503/article/p-2367666.html

MNIST机器学习入门
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg_vkey=1&plg_dev=1

使用SVM、决策树 、贝叶斯、KNN对MNIST进行分类(python)
http://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/12197119 
mnist数据集及数据处理方法
02-12
mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。
MNIST数据集的处理
qq_40438388的博客
07-03 941
使用torchvision处理
深入理解MNIST数据集：手写数字识别的经典基准
最新发布
weixin_28988985的博客
06-15 1168
MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）数据集是由美国国家标准与技术研究院（NIST）提供的一个大型手写数字数据库，广泛用于机器学习和计算机视觉领域的研究和教育。它包含数以万计的手写数字图片，这些图片被归一化到统一的尺寸，以便于各种算法的处理和分析。在处理像MNIST这样的手写数字识别任务时，存在多种模型可以应用。理解每种模型的原理和特点，将有助于我们选择和构建最适合问题的解决方案。
使用python处理MNIST数据集
qq_30150579的博客
09-24 4542
使用python处理MNIST数据集
mnist数据处理
u012804387的专栏
10-31 285
原文出处：https://blog.youkuaiyun.com/simple_the_best/article/details/75267863 import os import struct import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1.下载数据 MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mn...
MNIST数据集.rar
12-18
MNIST数据集主要由两部分组成：训练集和测试集。在提供的压缩包中，"mnist_train.csv"是训练集，包含60,000行数据，每行对应一个手写数字图像。文件的第一列是数字标签，后续的784列则表示28x28像素图像的灰度值，每...
mnist 数据集原图+原始资源
06-25
前16字节分别表示图像的数量、图像的高度、宽度和颜色通道（MNIST数据集为灰度图像，所以通道数为1）。之后的数据按照行优先顺序排列，每个像素用一个字节表示，范围0-255，对应0-255的灰度值。 3. **t10k-labels....
USPS_vs_MNIST.rar_MNIST_MNIST USPS_MNIST数据集_usps数据集介绍_usps数据集官网
07-14
MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。这个数据集的目的是评估各种手写数字识别算法，被誉为“机器学习界的Hello, World！”任务。 USPS（U....
Mnist数据集
10-01
**MNIST数据集详解** MNIST数据集是机器学习领域非常经典的一个数据集，主要用于训练和测试手写数字识别的算法。它由LeCun、Yann等人在1998年提出，广泛应用于入门级的图像识别和深度学习教程中。这个数据集的结构...
mnist数据集纯图片格式
12-11
未来可能会出现更多格式的mnist数据集，以及更多基于此数据集的创新研究，如生成对抗网络（GAN）生成的手写数字图片、自动化标注技术的开发等。 9. 转化方法与工具： 将mnist数据集转化为图片格式需要使用特定的...
MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片)下载及Python分割预处理代码
03-24
1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式) 2、Python分割出单个数字的预处理代码 参考博文： https://blog.youkuaiyun.com/Jkwwwwwwwwww/article/details/65628235
mnist预处理资源
12-29
test training mnistmnist 预处理数据 只需要有pande调用 pd.read()
完整MINIST数据集BMP灰度格式(60000训练数据, 10000测试数据)
02-28
完整minist手写数字数据集,已全部转换为标准BMP灰度格式图片,可直接载入用于网络训练.
Tensorflow笔记之MNIST数据处理
毛豆豆的博客
03-22 356
首先MNIST是一个非常有名的手写字体数字识别数据集，Tensorflow对这个数据集进行了封装，让其使用起来更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练集，10000张图片作为测试集。每一张图片都代表了0-9中的一个数字。图片的大小都是28x28，且数字都会出现在图片正中间。 为了方便使用，Tensorflow提供了一个类来...
关于MNIST数据集的处理
wangsiji_buaa的博客
05-16 4266
代码：import tensorflow as tf # 导入 MNIST 数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("./MNIST_data/", one_hot=True)运行结果：Extracting ./MNIST_data/train-i...
【TensorFlow实例】MNIST数字识别——1.MNIST数据处理
Wonder233的学习博客
02-14 732
MNIST 是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。
深度学习入门（八）------MNIST数据集处理
m0_72708909的博客
09-19 1130
比如输出[0.1, 0.3, 0.2, ..., 0.04]的数组，该数组表示“0”的概率为0.1，“1”的概率为0.3，等等。然后，我们取出这个概率列表中的最大值的索引（第几个元素的概率最高），作为预测结果。可以用np.argmax(x)函数取出数组中的最大值的索引，np.argmax(x)将获取被赋给参数x的数组中的最大值元素的索引。这表示有93.52 %的数据被正确分类了。将normalize设置成True后，函数内部会进行转换，将图像的各个像素值除以255，使得数据的值在0.0～1.0的范围内。
一篇就懂 tensorflow入门 MNIST数据处理（介绍，提高，入门的常见问题解决汇总）（超详细）
西瓜6的博客
03-07 1683
tensorflow入门 MNIST数据处理（介绍，提高，入门的常见问题解决汇总）（超详细） 前言 自己学tensorflow刚开始还是挺不舒服的，各种不理解，各种错误，不过熬过去就好了。结果这么长时间都没有写博客记录，于是便整理了一下，就有了这篇文章，一方面为了刚入门的小白，另一方面也帮自己总结一下。这篇文章我会写的很细，希望能解决你用tensorflow入门处理MNIST数据的困难。（希望）话...
深度学习入门：MNIST数据集实战指南
weixin_34779181的博客
09-17 7779
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：MNIST数据集是一个用于手写数字识别的经典机器学习数据集，含有60,000个训练样本和10,000个测试样本，每样本为28x28像素的灰度图像。数据集分为训练集和测试集，用于训练和评估机器学习模型。该数据集在深度学习领域具有重要地位，尤其适合初学者学习和实践图像识别技术。本文将介绍如何处理MNIST数据集，构建和评估模型，以及如何使...
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