九点标定 抓取 旋转中心

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本文详细介绍了2D视觉抓取项目中的九点标定过程,包括机械手轴线与法兰轴线重合和不重合的情况。当轴线不重合时,重点讨论了如何通过两次拍照避免标定旋转中心以及非标定中心的方法,提供了点坐标旋转计算的数学原理和实际应用。

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一、 九点标定

        在2D视觉抓取项目中,如果想要让机械手准确的抓取到工件,前提是需要知道机械手应该移动到哪里(位姿)。而移动到哪里(位姿)的获取就需要对相机和机械手进行标定。因此,九点标定(2D视觉)的目的就是获取相机下图像坐标系与机械手坐标系的转换关系,一旦知道了转换关系,就可以将图像坐标系下的坐标转换到机械手坐标系下。
        个人理解,九点标定的应用场景主要是2D抓取项目中,且其中还要涉及机械手轴线是否与法兰轴线重合,如果重合,则可以不需要计算旋转中心,如果非重合,应该还需要计算旋转中心。
        另外选择的九点尽可能遍布相机视野内。

二、九点标定流程

2.1 机械手轴线与法兰轴线重合

在这里插入图片描述
      上述为九点标定的一个过程,其中不同的是如何提高九点标定的精度,也即如何降低在获取对应点时,点对的偏差
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