大东的博客

自定义实现类几种方式dubbo 实现扩展包 extdubbo 实现private ThirdApiService initDubboService() throws Exception { ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig(); applicationConfig.setName(applicationContext.getId()); RegistryConfig re

为什么要签名？为了防止API调用过程中被黑客恶意篡改，调用任何一个API都需要携带签名，服务端会根据请求参数，对签名进行验证，签名不合法的请求将会被拒绝签名规则线下分配sysKey/secret，由openAPI管理员分配timestamp时间戳校验，例如：30分钟数据有效sign，所有body+parameter 数据的签名信息以上加粗字段为公共参数例如分配的sysKey是 li1234， secret是 1234567890签名算法• 对URL里的请求参数（包括公共参数和业务参数，

定时任务的应用场景每天凌晨2点，执行数据备份心跳检测，每隔10s检测一下接口是否正常每隔5分钟从淘宝、京东等商城抓取订单到自己的系统每分钟检测超时订单（30分钟未支付订单），自动取消主流定时任务框架企业级别 QuartzElastic-Job认识Zookeeper及其搭建分布式定时任务–Elastic-Job认识 Elastic-JobElastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成

elasticSearch 入门简介详细文档及代码查看：https://gitee.com/lidongchan/elastic-search

Kafka原理与集群架构认识KafkaKafka是LinkedIn开源的，属于Apache顶级项目，最初用于日志收集和传输。消费者使用Pull拉取消息，追求高吞吐量，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适用大量数据的收集。也可以做到消息不丢失，但性能大大减低。kafka特点分布式：具有分布式特性，支持消息分区的概念，其核心的概念就是partition, 一个topic下可以有很多个partition，而partition与consumer是一一对应的。跨平台：具有跨平台的特性，支持

RabbitMQ 四种集群架构主备模式：warren（兔子窝），一个主/备方案（主节点如果挂了，从节点），与提供服务，和ActiveMQ 利用Zookeeper做主/备一样）ActiveMQ不同的是，RabbitMQ主使用HaProxy路由。当主节点恢复后，会成为备份节点的备份节点，会进行漂移可以理解为是热备份，有一个Master和一个Slave, 正常情况下，Master是对外提供读写的，而Slave仅仅作为一个备份，当系统出现异常的时候，比如说Master遇到宕机时，会做一个切换，Slave节点

分布式消息队列MQ 认知分布式消息队列（MQ）应用场景1）服务解耦：现有耦合在一起的模块进行重新的设计，设计成可以独立部署的多个模块2）削峰填谷，把流量的高峰削下来，先把消息存到一个队列里，后面慢慢消费，常应用双十11秒杀等3）异步缓存：异步缓存将缓存操作的开销由客户端转移到worker。客户端读数据的同时，缓存数据块的任务被交给worker在后台异步来处理MQ应用的思考点生产端可靠性投递：特别是金融业务，要做到生产端100%可靠性投递，消息发出去和数据库要保障原子性常见的解决方案有两种

1.kafka 消费能力低的原因kafka的速度是很快，所以一般来说producer的生产消息的逻辑速度都会比consumer的消费消息的逻辑速度快,查看topic情况发现：MUC_EMP_CHANGE_NOTIFYMUC_ORGapp_actionh5_actiontopic的分区数partitions都是1 副本数replication-factor都是1，如下图查看topic情况./kafka-topics.sh --zookeeper 172.28.21.250:2181,172.2

Dubbo 一点点见解一 为什么需要 dubbo很多时候，其实我们使用这个技术的时候，可能都是因为项目需要，所以，我们就用了，但是，至于为什么我们需要用到这个技术，可能自身并不是很了解的，但是，其实了解技术的来由及背景知识，对于理解一项技术还是有帮助的，那么，dubbo是怎么被提上日程的呢？在互联网的发展过程中，在以前，我们只需要一个服务器，将程序全部打包好就可以，但是，随着流量的增大，常规的垂直应用架构已无法应对，所以，架构就发生了演变。1 单一应用架构2 应用和数据库单独部署3 应用和数据库