sadTalker本地编译

SadTalker一款开源的可生成逼真的人像动画的工具。它利用深度学习技术，根据输入的图像和音频，生成具有生动表情和动作的视频。用户可以通过上传照片或使用预设的模型，轻松创建个性化的动画内容.

以上是官网的图, 下边是本地部署生成的,效果差强人意, 可以自己玩玩.

一、本地部署SadTalker

• win11
• pythond3.8.10

强调一下python 必须是3.8.10.不要改别的.

1.1 开源地址

https://github.com/OpenTalker/SadTalker

1.2 部署步骤

根据官方文档步骤进行部署即可.

• 下载并安装python 3.8.10版本, 并配置好环境变量.
• 下载git并配置好, 或者下载 Scoop【win下的包管理工具】, 自行安装即可
• 使用scoop安装ffmpeg
• 通过git下载整个工程 git clone https://github.com/Winfredy/SadTalker.git
• 下载checkpoints和gfpgan, 这里往下翻,在github上直接下载就行
  
  下载好之后,关键点来了,两个压缩包分别解压,将gfpgan解压完之后,进入解