Prompt Engneering(提示词工程)

大模型的目标是理解和生成人类语言。给定一些词语，语言模型可以预测下一个词语可能是什么，或者给定的一些词语生层对应内容。

那么如何引导它们产生期望的输出，或者说如何提问，就成为了一个关键的问题。这就引入了一个重要的概念，即"Prompt Engineering"，也就是提示工程。

什么是提示词（Prompt）？

如何向大语言模型提问，或者更好的提问，就是指提示词（Prompt）；提示词是给LLM（大语言模型）的指令，它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。LLM会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的内容从而获得符合预期的结果。

什么是提示工程（Prompt Engineering）：

Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。通俗而言，是指如何在不更新模型权重的情况下与 LLM 进行沟通，以引导LLM的输出得到更有意义结果的方法。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。但是我们要知道，我们发给大模型的 prompt，不会改变大模型的参数。和大模型对话，不会让 ta 变聪明，或变笨。但对话历史数据，可能会被用去训练大模型。

学会提示工程，就像学用鼠标、键盘一样，是 AGI 时代的基本技能。

• 「Prompt」 是 AGI 时代的「编程语言」
• 「Prompt 工程」是 AGI 时代的「软件工程」
• 「提示工程师」是 AGI时代的「程序员」

想让机器很好地理解人类说的话，还需要一个过程，因为人类的语言从根本上说是不精确的，这个过程可能3年，可能5年，但不会太长。即使过程不会太长，但提示工程依然是需要我们掌握的。

Prompt 的典型构成

角色：给 AI 定义一