fedora9 装chrome

本文介绍了如何通过第三方编译版CrossOver Chromium在Linux系统上运行Google Chrome浏览器。借助Wine技术,用户可以在Linux环境中获得接近原生的使用体验。

Google Chrome 是Google推出的Web浏览器,简洁,安全,稳定,速度快!虽然Google承诺会推出 Linux 版,但目前并没有明确的时间表。但是我们知道,Google Chrome 是建立在开源的 Google Chromium 浏览器项目之上的,既然 Chromium 开源,那么我们完全可以基于 Chromium 来编译一个 Google Chrome 运行在 Linux 系统上。



其实,我刚刚在 Fedora Planet 看到了这方面的消息(需代理),原文不是英文也看不明白,大致意思应该是说  CodeWeavers 推出了 Google Chrome for Linux 的第三方编译版 Cross Over Chromium。虽然我们可以用Wine让Windows版的Chrome运行于Linux下,但CrossOver Chromium却可以将Windos版的Chrome原生的运行在 Linux 上。

刚才看了一下他们的 FAQ ,这个 CrossOver Chromium 也是基于 Wine 的技术。我并不知道和 Linuxtoy 介绍的用 Wine 直接安装的 Google Chrome 有什么不同,既然不是原生的程序,那么我们还是静静等候Google官方版本的Google Chrome for Linux 吧,这个CrossOver Chromium仅做体验,下面是运行截图:



对于 Fedora 9 的用户请下载 CrossOver Chromium for Red Hat, Mandriva, and Suse 安装包。下载地址如下:

http://media.codeweavers.com/pub/crossover/chromium/cxchromium-0.9.0-1.i386.rpm

其它 Linux 发行版下载 CrossOver Chromium for all other Linux distros 安装包自行安装。

下载之后用 #yum -y localinstall –nogpg  cxchromium-0.9.0-1.i386.rpm 命令安装就可以了。

安装完成之后就可以在 应用程序 > CrossOver Chromium > Chromium 菜单中找到并运行了!

其实,你甚至可以自己编译一个Chrome for linux,编译方法在这里。另一个第三方编译版截图,

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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