Cookie和Session

本文深入解析了Session和Cookie的工作原理及应用,阐述了它们在HTTP无状态协议下如何跟踪和识别用户,包括Session机制的服务器端实现,以及Cookie在客户端存储用户信息的作用。探讨了在禁用Cookie情况下的解决方案,并介绍了免登录场景下的具体应用。

Session 和 Cookie

为何存在?

为HTTP协议是无状态协议,即无法记录用户的信息,对于同一个用户每次访问,都需要建立连接以及进行用户识别,为了减少不必要的用户识别,引入Session机制。

对于每次都建立连接,HTTP协议可以通过设置keep-alive属性,来建立长连接。

何为?

Session机制,即在服务器端创建特定的Session来标识特定的用户,用来跟踪用户。

Cookie

Cookie是存储在客户端的一小段文本信息,有大小限制。用来满足服务器端来识别特定的用户,存储用户信息到客户端,每次HTTP请求,客户端发送Cookie信息到服务器。

Session

Session,即会话,是另一种保存客户端信息的方式,与Cookie的区别是Session保存在服务器端;服务器端以散列的方式存储着session,当客户端访问服务器时,会在session中进行查找,如果没有,则进行新的分配或标识,session使用SessionId来唯一标识每个会话;

如何让客户端每次都携带SessionID,则可以使用Cookie来实现Session跟踪。

当第一次创建Session的时候,服务端会在HTTP协议中告诉客户端,在Cookie里面记录一个Session ID,在以后的访问中,每次请求都携带Session ID,这样服务器就可辨认客户端。

当客户端禁用了Cookie?

1.使用URL重写技术来进行会话跟踪,每次HTTP交互,URL后面会附加上类似与sid=xxxx的参数,服务器来根据此来辨别用户。

2.可以使用表单的隐藏域来传递SessionID;

应用场景

免登陆,即在同一次会话中,不用多次输入账号,密码;

Session是在服务端保存的一个数据结构,用来跟踪用户的状态,这个数据可以保存在集群、数据库、文件中; Cookie是客户端保存用户信息的一种机制,用来记录用户的一些信息,也是实现Session的一种方式。

 

 

如有问题,敬请指出,与君共勉

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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