poj 3047 Bovine Birthday

本文介绍了一个简单的Java程序,用于计算输入的特定日期是星期几。利用Java的Calendar类进行日期计算,并通过实例代码展示了如何实现这一功能。

题目大意:给出年月日,求这一天是星期几
Java Calender类直接水过。。。注意,Java的Calendar类中月份从0月开始,所以月份要记得减一

下面直接贴代码:

import java.util.Calendar;
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public static void  main(String[] args) {
        Scanner cin = new Scanner(System.in);
        int y, m, d, w;
        String[] weekday = new String[] {"sunday", "monday", "tuesday", "wednesday", "thursday", "friday", "saturday"};
        while(cin.hasNext()) {
            y = cin.nextInt();
            m = cin.nextInt();
            d = cin.nextInt();
            Calendar c = Calendar.getInstance();
            c.set(y, m - 1, d);
            w = c.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
            System.out.println(weekday[w - 1]);
        }
    }
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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