LeetCode -183-数据库- 从不订购的客户

本文介绍如何使用SQL查询从未下过订单的客户。通过三种不同的方法实现:使用 not in、not exists 和左连接。适用于数据库操作人员及初学者。

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问题描述:

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表:

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表:

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格,你的查询应返回:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

1、使用 not in


#使用 not in
SELECT c.Name as Customers from Customers c
where c.Id not in 
(select distinct o.CustomerId Id from orders o );

2、使用  not exists 

SELECT c.Name as Customers from Customer c
where not exists
(select distinct o.CustomersId Id from order o where c.Id = o.CustomerId);

3、使用左连接  深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接

select c.Name as Customers from Customers c 

left join Orders o on c.Id = o.CustomerId

where o.CustomerId  is null;

 

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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