
人工智能
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lcw_lance
深耕软件开发十余年,10年以上企业信息化、数字化、大数据、互联网及项目研发和产品管理等经验。
熟悉 PMP、NPDP 、高项等产品和项目管理流程方法及规范;
熟悉智慧城市、智慧旅游、智慧社区、智慧园区、智慧校园等行业整体软硬件一体化解决方案,
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DeepSeek爆火后,豆包、Kimi、文心等友商们怎么样了?
对比豆包(日均微信指数3000万)、Kimi(2100万)等头部应用,DeepSeek近30天平均指数达5.9亿,峰值突破10亿,用户注意力转移的剧烈程度堪比互联网时代的“流量地震”。不仅以逼近10亿的微信指数峰值刷屏全网,更引发了一场关于技术路径、战略选择与行业未来的集体反思——当技术革命的浪潮袭来,AI厂商究竟该“借力狂奔”还是“闭门造车”?两种策略的底层差异,实则是互联网巨头对AI终局的不同预判:腾讯押注“开放生态下的多模型协作”,字节则信奉“闭环生态的技术护城河”。DeepSeek-R1模型。原创 2025-02-22 16:33:04 · 671 阅读 · 0 评论 -
如何利用AI工具来辅助小红书
利用AI技术在小红书开展副业,可以大幅提升内容创作效率、精准定位用户需求,甚至实现半自动化运营。以下是结合AI工具的具体操作指南,涵盖。原创 2025-02-22 14:11:35 · 982 阅读 · 0 评论 -
人工智能(AI)的不同维度分类
人工智能(AI)的分类对机器学习进行分类的方式多种多样,可以根据算法的特性、学习方式、任务类型等不同维度进行分类这些分类都不是互斥的:1、按不同:图像,文本,语音,多态等2、按不同:判别式模型,生成式模型等.3、按不同:监督、无监督、半监督、强化学习等。4、按不同:回归、分类、聚类、降维、生成等,原创 2025-02-19 17:31:39 · 1577 阅读 · 0 评论 -
人工智能中强化学习的基本原理
强化学习的本质是通过交互与反馈的闭环学习,其核心优势在于处理序列决策问题。从简单的迷宫导航到复杂的机器人控制,强化学习通过不断试错逼近最优策略,是人工智能迈向自主决策的关键技术之一。原创 2025-02-20 09:11:12 · 973 阅读 · 0 评论